在做Centrality的时候,尽量采用在一个直方图中存下centrality信息的方式,因为这样方便于Centrality的调整,对于需要经常调整的量,不要将其分直方图保存,这样的话不利于Centrality的合并
同时直方图在每一个bin保存的时候会损失掉每个bin之间的信息,和Centrality分直方图的效果一样,在讲解bin的信息损失的时候可以用这个来举例子
关于程序的运行效率问题
现在在pairEffCen这个程序中遇到了一个问题。在将某个效率变成TH1D* TOFMatchEff[a][b][c]的形式的时候程序运行会变得及其缓慢,原因是什么呢?有空的时候找hwh探讨一下
这次在做efficiency 的时候自己过于的自闭,在遇到问题的时候不去整理问题可能出在什么地方,这是一个很大的问题,需要找个时间来总结下在比较大的工程中如何来debug。这次遇到的问题很大
Cocktail
ccbar 和 Drell-Yan的物理过程具体是什么,对于Thermal 的测量来说,比较重要的一个误差来源就是这个,这个误差来源是怎么来的?如何引入的这一个误差?所有的输入和到底应该是什么东西?