weixin_40064300的博客

描述将一个节点数为 size 链表m位置到n位置之间的区间反转，要求时间复杂度O(n)O(n)O(n)，空间复杂度O(1)O(1)O(1)。例如：给出的链表为1→2→3→4→5→NULL,m=2,n=41\rightarrow 2\rightarrow 3\rightarrow 4 \rightarrow 5\rightarrow NULL,m=2,n=41→2→3→4→5→NULL,m=2,n=4，返回1→4→3→2→5→NULL1\rightarrow 4 \rightarrow 3 \righ

描述：给定一个单链表的头结点pHead(该头节点是有值的，比如在下图，它的val是1)，长度为n，反转该链表后，返回新链表的表头。数据范围：0<=n <=1000要求：空间复杂度O(1)O(1)O(1)，时间复杂度O(n)O(n)O(n)。如当输入链表{1，2，3}时，经反转后，原链表变为{3,2,1}，所以对应的输出为{3,2,1}。以上转换过程如下图所示：示例1：输入：{1，2，3}输出：{3，2，1}示例2：输入：{}输出：{}说明：空链表则输出空思路：1）初

简要介绍（或者说是总结，因为新手看这个可能会很懵）了什么是数据结构和算法

栈的一些基本知识

反转链表

单链表的双指针问题

相交链表

快慢指针的一道经典习题

链表的查找，和排序

数据结构中向量的基本操作，查找和排序

先找递归解，再根据递归解的思路去找复杂度更小的解

两个主要任务 = 正确性（不变性 × 单调性）+ 复杂度为确定后者，真地需要将算法描述为RAM的基本指令，再统计累计的执行次数？不必！C++等高级语言的基本指令，均等效于常数条RAM的基本指令；在渐近意义下，二者大体相当分支转向： goto // 算法的灵魂；出于结构化考虑，被隐藏了迭代循环：for()、while()、… // 本质上就是 " if + goto"调用 + 递归（自我调用）//本质上也是goto复杂度分析的主要方法：迭代：级数求和递归：递归跟踪 + 递推方程猜测 + 验证

算法分析：两个主要方面正确性：算法功能与问题要求一致？数学证明？可不那么简单…成本： 运行时间 + 所需存储空间如何度量？如何比较？洒扫与事长划分等价类观察：问题实例的规模，往往是决定计算成本的主要因素线段3等分，n越大，耗时越长通常：规模接近，计算成本也接近Hailstone既然如此，又该如何定义T(n)呢？同一问题通常有多种算法，如何评判其优劣？实验统计是最直接的方法，但足以准确反映算法的真正效率？但足以准确反映算法的真正效率？不同的算法，可能更适应于不同规模的输入不