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机器学习中的外推问题(OOD上,硬核慎点)
Out of Distribution Generalization in Machine Learning。对机器学习外推的理论解析文章,侧重直觉分析。原创 2021-04-22 00:26:39 · 12560 阅读 · 3 评论 -
TuRBO(2019NIPS)—贝叶斯优化的应用
贝叶斯优化的一个应用例子讲解,来自一篇2019NIPS的论文Scalable Global Optimization via Local Bayesian Optimization ,简记TuRBO原创 2021-03-03 21:42:03 · 1813 阅读 · 0 评论 -
贝叶斯优化(深度剖析)
一文超详细地贝叶斯优化仔细剖开,概念、公式、理论与应用直通车。下一篇应用2019NIPS的一篇论文,作为贝叶斯优化的应用解读原创 2021-03-02 16:28:05 · 9716 阅读 · 1 评论 -
高斯过程回归(输出学习法!)
高斯过程回归深度剖析到直觉理解原创 2021-01-11 18:20:34 · 3716 阅读 · 2 评论 -
学生角度看采样理论
文章目录背景介绍Monte Carlo SimulationMarkov ChainMarkov的细致平稳条件MCMCMCMC采样过程MCMC改进版----M-H采样Gibbs采样参考资料Monte Carlo SimulationMarkov ChainMonte Carlo Markov ChainM-H MCMCGibbs背景介绍这些采样理论要解决一个什么样的问题?利...原创 2019-09-24 00:31:53 · 342 阅读 · 0 评论