本文探讨了微服务架构下的监控预警挑战，包括监控源多样化、海量数据、服务提供方多、调用路径复杂等问题。文章介绍了服务维度的监控，并提出微服务监控以服务为中心，强调实时监控和主动发现问题的重要性。通过Spring Boot Admin搭建微服务监控，利用Prometheus和Grafana进行服务健康状态的图形化展示，并介绍了基于Exporter的系统监控。最后，通过Alertmanager实现了服务告警功能，确保在出现问题时能够及时通知。
微服务架构之监控预警
1 微服务监控预警概念
1.1 前言
分布式和微服务架构的落地和发展，随着业务快速发展，服务器越来越多，中间件、应用、微服务、数据库等也越来越多样化，监控是微服务控制系统的关键部分，你的软件越复杂，那么你就越难了解其性能及问题排障。
业务量达到百亿、千亿规模后，几百、数千台虚拟机、中间件容器，需要监控的网络、硬件、软件、应用和各种数据库。
微服务的特点决定了功能模块的部署是分布式的，大部分功能模块都是单独部署运行的，彼此通过总线交互，都是无状态的服务。这种架构下，从前到后的业务流程会经过多台虚拟机和很多微服务进行处理、调用和传递，业务处理过程中会遇到很多棘手的问题：
如何基于同一套技术方案和架构来实时监控如此庞大的微服务体系？
如何主动并提前发现生产问题和生产隐患？
分散在各个服务器上的日志怎么处理？
如果业务流出现了错误和异常，如何定位是哪个点出的问题？
如何快速定位问题？
如何跟踪业务流的处理顺序和结果？
1.2 微服务的挑战
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