本课程聚焦Python数据科学，涵盖足球运动员分析与Facebook营销组合分类实战。通过深度神经网络实现数据处理，预测未知收益，适合AI从业者提升技能。
数据科学，着重于对数据进行的研究。数据科学是指借助于计算机快速计算的能力，可以对数据进行分析与处理，从而我们能够从数据中提取有价值的信息。对于Python数据科学，顾名思义，就是通过Python进行数据的处理与分析。
在人工智能的时代，Python语言变得日益流行。Python数据科学是从事AI所必须的技能，因此学习Python数据科学是非常有必要的。
关于Python数据科学分析实战的详细信息：
Apsara Clouder人工智能专项技能认证：Python数据科学分析实战
课时列表：
01Python与数据科学概述
本节介绍数据科学的基本概念。
02足球运动员分析
本节讲解足球运动员特征分析案例，通过对足球运动员数据集的分析，从而得出相关的结论。
03Facebook营销组合分类
本节讲解Facebook营销组合分类，通过深度神经网络DNN实现营销组合的分类，从而可以用来预测未知卡片组合可能带来的收益。
04【在线实验】足球运动员特征分析
通过足球运动员数据，对足球运动员进行分析。
05【在线实验】Facebook营销组合分类
通过对调查得到的数据，建立多分类模型，并对未知的数据进行分类预测。
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