搭建个性化推荐引擎系统

本认证系统的讲解了推荐系统的概念、应用、算法原理，并详细介绍了阿里的推荐引擎产品RecEng，最后通过一个微项目让学员亲自动手搭建一个推荐系统。

整个过程分为数据上传、数据预处理、推荐系统设置、测试上线四个部分，学员可参考本实验，结合企业自身业务和需求，将所学应用到实践中去。

课程链接：搭建个性化推荐引擎系统

通过本案例，学员可了解推荐系统的概念、应用、算法原理以及阿里的推荐引擎产品RecEng的使用方法。通过动手实践，学员可以独立使用推荐引擎产品RecEng快速搭建企业推荐系统。

课时介绍：

课时1：推荐系统概念和应用场景：介绍推荐引擎的产生背景、概念、特点及应用场景。

课时2：推荐引擎的算法原理：介绍常用的推荐引擎算法，以及每种算法的原理、优缺点。

课时3：推荐引擎产品RecEng介绍：介绍推荐引擎产品RecEng的特点、能力、数据模型。

课时4：推荐引擎RecEng基本操作演示：演示推荐引擎RecEng的基本操作。

课时5：实践：搭建电商推荐系统：介绍如何使用推荐引擎产品RecEng搭建一个推荐系统，支撑企业的推荐业务需求。

课时6：实验手册：搭建电商推荐系统：详细实验操作手册，带你一步步完成电商推荐系统的搭建。

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