分布式计算入门

最新推荐文章于 2025-05-15 13:38:37 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-15 13:38:37 发布 · 395 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

阿里云大学课程：分布式计算入门

课程介绍

本章针对大数据分步式计算中的相关技术进行讲解，核心讲解流式计算和内存计算技术，阐述阿里云在处理这些功能时所使用的技术，并对阿里在这里的技术优化方式进行了详细的讲解。

课程目标： 学习分步式计算相关技术

课时列表：

课时1：流式计算概述

课时2：流计算与批量计算的区别

课时3：流式计算典型系统技术分析

课时4：阿里计算核心技术概述

课时5：有状态计算实现方式

课时6：StreamSQL

课时7：大数据和数据库的结合

课时8：分析型数据库服务ADS

课时9：统一计算框架

开始学习：分布式计算入门

阿里云大学首页：阿里云大学

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

阿里云小百科

关注关注

0
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

16、分布式计算入门与应用

f0g1h2的博客

07-13

本文详细介绍了分布式计算的基本概念、形式及其在科学计算中的应用。内容涵盖客户端/服务器模型、远程方法调用（RMI）、公共对象请求代理体系结构（CORBA）、统一建模语言（UML）的使用，以及如何通过Java实现简单的分布式计算系统。此外，还讨论了性能优化、功能扩展和基于XML的数据交换方法，为构建高效的分布式计算环境提供了全面的指导。

大数据领域分布式计算入门指南

最新发布

AI天才研究院

05-17

736

本文旨在为读者提供大数据领域分布式计算的系统性入门指南。分布式计算的基本原理和核心思想主流分布式计算框架的技术架构关键算法和数学模型实际项目开发实践行业应用案例分析背景介绍：建立基本认知框架核心概念：深入理解分布式计算原理算法实现：通过代码示例掌握关键技术数学原理：从理论层面理解分布式计算实战案例：将知识应用于实际问题应用场景：了解行业实践资源推荐：获取进一步学习资料未来展望：把握技术发展趋势大数据(Big Data)

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

结合阿里实战案例为你讲解分布式计算入门

京庐空间

09-04

3028

分布式计算入门知识

weixin_33971205的博客

11-14

542

分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的。随着计算技术的发展，有些应用需要非常巨大的计算能力才能完成，如果采用集中式计算，需要耗费相当长的时间来完成。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。定义广义定义所谓分布式计算是一门计算机科学，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分...

分布式基础学习【二】 —— 分布式计算系统（Map/Reduce）

weixin_33834137的博客

02-28

254

二. 分布式计算（Map/Reduce）分布式式计算，同样是一个宽泛的概念，在这里，它狭义的指代，按Google Map/Reduce框架所设计的分布式框架。在Hadoop中，分布式文件系统，很大程度上，是为各种分布式计算需求所服务的。我们说分布式文件系统就是加了分布式的文件系统，类似的定义推广到分布式计算上，我们可以将其视为增加了分布式支持的计算函数。从计算的角度上看，Map/Redu...

分布式计算入门与简介

河西无名式

02-17

6206

1.什么是分布式计算 在计算机科学中，分布式计算（英语：Distributed computing，又译为分散式计算）这个研究领域，主要研究分散系统（Distributed system）如何进行计算。分散系统是一组电子计算机（computer），通过计算机网络相互链接与通信后形成的系统。把需要进行大量计算的工程数据分区成小块，由多台计算机分别计算，在上传运算结果后，将结果统一合并得出数据结论的

分布式计算入门（PySpark处理NASA服务器日志）

qq_42568323的博客

03-09

274

分布式计算是一种将任务分解到多个计算节点上并行处理的方法。其基本思想是将一个大任务拆分成多个子任务，然后将这些子任务分发到不同的节点上同时计算，最后将各节点计算结果汇总。这种方式不仅可以显著提高数据处理速度，还能充分利用集群中的计算资源，避免单点瓶颈问题。数据并行性：将数据集划分为若干个子集，分别在多个节点上并行处理。任务并行性：将一个任务拆分为多个相互独立的子任务，各自并行执行。TotalCount∑i1NxiTotalCounti1∑Nxi其中xi。

1、分布式计算入门：原理、特点与应用

milk8的博客

05-15

本文全面介绍了分布式计算的基本原理、特点及其在现代计算系统中的应用。从分布式系统的定义与特点出发，探讨了其系统结构、分层架构以及发展背景。文章进一步分析了分布式计算的重要性与挑战，并深入讲解了其关键技术与概念，如逻辑时间、全局状态、消息排序、组通信、终止检测、分布式互斥、死锁检测等。此外，还涵盖了分布式共享内存、检查点与回滚恢复、共识算法、故障检测器、认证、自稳定机制以及对等计算等高级主题。最后，展望了分布式计算未来的发展方向，包括与人工智能、边缘计算、量子计算的融合等。

Python分布式计算入门与实战指南

第一章"平行与分布式计算入门"首先介绍了并行计算和分布式计算的基本概念。并行计算涉及同时处理多个任务以提高效率，而分布式计算则是将计算任务分布在多台机器上，通过网络协同工作。章节中提到了著名的Amdahl定律...

分布式计算简单示例程序

06-16

简单的分布式计算模型,可以模拟MapReduce计算模式.

阿里巴巴开源的分布式计算系统 JStorm.zip

07-19

JStorm 是一个分布式实时计算引擎。 JStorm 是一个类似Hadoop MapReduce的系统，用户按照指定的接口实现一个任务，然后将这个任务递交给JStorm系统，Jstorm将这个任务跑起来，并且按7 * 24小时运行起来，一旦中间一个Worker 发生意外故障，调度器立即分配一个新的Worker替换这个失效的Worker。因此，从应用的角度，JStorm应用是一种遵守某种编程规范的分布式应用。从系统角度， JStorm是一套类似MapReduce的调度系统。从数据的角度，JStorm是一套基于流水线的消息处理机制。实时计算现在是大数据领域中最火爆的一个方向，因为人们对数据的要求越来越高，实时性要求也越来越快，传统的Hadoop MapReduce，逐渐满足不了需求，因此在这个领域需求不断。Storm组件和Hadoop组件对比StormHadoop角色NimbusJobTrackerSupervisorTaskTrackerWorkerChild应用名称TopologyJob编程接口Spout/BoltMapper/Reducer 优点在Storm和JStorm出现以前，市面上出现很多实时计算引擎，但自Storm和JStorm出现后，基本上可以说一统江湖：究其优点：开发非常迅速：接口简单，容易上手，只要遵守Topology、Spout和Bolt的编程规范即可开发出一个扩展性极好的应用，底层RPC、Worker之间冗余，数据分流之类的动作完全不用考虑扩展性极好：当一级处理单元速度，直接配置一下并发数，即可线性扩展性能健壮强：当Worker失效或机器出现故障时，自动分配新的Worker替换失效Worker数据准确性：可以采用Ack机制，保证数据不丢失。如果对精度有更多一步要求，采用事务机制，保证数据准确。应用场景 JStorm处理数据的方式是基于消息的流水线处理，因此特别适合无状态计算，也就是计算单元的依赖的数据全部在接受的消息中可以找到，并且最好一个数据流不依赖另外一个数据流。因此，常常用于日志分析，从日志中分析出特定的数据，并将分析的结果存入外部存储器如数据库。目前，主流日志分析技术就使用JStorm或Storm管道系统，将一个数据从一个系统传输到另外一个系统，比如将数据库同步到Hadoop消息转化器，将接受到的消息按照某种格式进行转化，存储到另外一个系统如消息中间件统计分析器，从日志或消息中，提炼出某个字段，然后做count或sum计算，最后将统计值存入外部存储器。中间处理过程可能更复杂。中文教程地址：https://github.com/alibaba/jstorm/wiki/JStorm-Chinese-Documentation 标签：阿里巴巴分布式 hadoop

《分布式实时计算框架原理及实践案例》.pdf

05-23

《分布式实时计算框架原理及实践案例》

分布式系统常用技术及案例分析完整版

08-10

分布式系统常用技术及案例分析PDF完整版，因上传文件大小限制，分成了三部分，一定要三部分全部下载，放在同一目录下，才能成功解压。总共三部分：分布式系统常用技术及案例分析.zip 分布式系统常用技术及案例分析.z01 分布式系统常用技术及案例分析.z02

云计算分布式大数据Hadoop深入浅出案例驱动实战（4天版本

06-07

云计算分布式大数据Hadoop深入浅出案例驱动实战（4天版本

分布式入门

长门yuki

06-30

1483

分布式入门（更新）前言分布式概述前言小白一枚，大三开了这分布式计算这门课，对本课程很感兴趣，但由于网上入门资料太少，个人也是在摸索阶段。个人非常想完成MIT6.824的课程和实验。但暂时能力不足以及时间不充裕，挖个坑待补。所以暂时学习入门的一些内容，以便后面不会卡很多进程学习额外课程。分布式概述 ...

分布式计算实例

hellocsz的博客

08-06

4780

分布式计算实例 July 2, 2017交易基础haotrader 本文介绍分布式计算的基本思路和关键实例代码。 Haotrader的分布式计算在之前已经说过。这篇再详细介绍一下，增加了一些必要的功能，使回测基本可以在一种CS架构下进行，从而提供更多的可能。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 ...

分布式系统的入门和概念

这世界缤纷多彩

01-08

786

这篇文章主要试图回答以下两个个问题：近些年分布式系统领域都在做些什么。为什么现在投入分布式系统的学习和研究是值得的。我会尽可能多的去介绍更 “实用” 的分布式系统知识。什么是实用？例如： Paxos 是分布式系统里一个重要而且实用的技术。 Consistent Hash 也是分布式系统里一个重要而且实用的技术。 MapReduce, Spark 等等都是很实用的系统。什么不实用？...

分布式计算系列：从基础概念到实践

AI天才研究院

12-27

797

1.背景介绍 分布式计算是一种在多个计算机上并行执行的计算方法，它可以处理大规模的数据和计算任务。随着数据量的不断增加，分布式计算已经成为处理大规模数据和计算任务的必要手段。在这篇文章中，我们将从基础概念到实践，深入探讨分布式计算的核心概念、算法原理、具体操作步骤和代码实例。 2. 核心概念与联系 2.1 分布式系统分布式系统是一种由多个独立的计算机节点组成的系统，这些节点通过网络互相通...