深度学习入门PyTorch-阅读笔记1-PyTorch基础
【Abstract】本文对该书的第三章第一节进行概括,本章主要描述PyTorch的基础知识。首先是PyTorch的存储结构Tensor;其次描述了三个重要部分:数据读取与处理、网络模型构建、优化策略;最后介绍模型的存储和读取。文章目录1. Tensor(张量)Tensor与numpy类型:Tensor初始化与访问类型转换判断电脑是否支持GPU加速将tensor在CPU与GPU之间互转2. Variable(变量)3. Dataset(数据集)继承定义数据集类对数据集的乱序批量迭代对图片类数据4. nn.M
原创
2020-12-15 22:10:46 ·
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