【python编程及IDE】python绘图基本操作

最新推荐文章于 2024-07-29 22:20:03 发布

苏黎世的铁盒

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分类专栏： python、及深度学习框架

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近期在搞深度学习，训练的模型希望能够绘制一张趋势图来观察其训练效果。所以需要用到plt来绘图
并不需要记住特别复杂精妙的方法，对我而言只需要记住几个核心的功能，达到我观察趋势的目的即可：
主要有：

    plt.figure(num=3, figsize=(8, 15))#设置fig的尺寸，按需设置
    plt.subplot(211)
    plt.plot(plot_data["batchindex"], moving_average(plot_data["error"]), 'r--',
             plot_data_validate["batchindex"], moving_average(plot_data_validate["error"]), 'b--',
             plot_data_test["batchindex"], moving_average(plot_data_test["error"]), 'g--')#根据plot_data中的数据绘制

    plt.grid(True)  ##增加格点
    plt.axis('tight')  # 坐标轴适应数据量 axis 设置坐标轴
    my_y_ticks = np.arange(0, 0.6, 0.01)
    plt.yticks(my_y_ticks)#设置y轴显示刻度
    plt.xlabel('Minibatch number')#x轴名字
    plt.ylabel('Label Prediction Error')
    plt.title('with BN')#整个图的名字
    plt.show()

知否知否，上述只是核心代码块，完整的还需自己根据需求补全~
如果需要更多功能的绘图函数，建议参考http://www.cnblogs.com/chaoren399/p/5792168.html