关于深度学习学习间隙的一些思考、问题及阶段性感悟

****今年刚刚普通一本小硕毕业，入职也有四月有余了。恰巧在碰到一个faster rcnn模型代码时遇到了问题，前前后后摸索一周都没搞好，结果在优快云上渐渐跑偏，看了些“大神”的博客历程。终于在刚才打算“偷懒”一下，烦闷之余，写下些东西。

目前面临的问题是，1.作为一位从事深度学习用于图像目标检测的工作人员，对基础知识还是掌握的不够牢靠，c++、python及相关开发环境还没有用的很熟，导致很多时候在环境配置，版本匹配等繁杂却又必须的事情花去太多时间，而忽略了图像算法研究本身。劳神伤身（怪不得最近老是上火~~）。数学基础也比较薄弱，目前刚看完吴恩达的深度学习课程的1/4，并且感觉也还没有消化完。2.作为一个刚刚领证不久的人，身上的担子也必然比同龄单身小青年大一些，毕竟老婆很猪很能吃哈哈（反正老婆不看csdn！——！）；3.近来也看到了一些关于程序员前景，职业规划之类的，还是希望能通过自己前期几年的努力争取晋升到一个更高的平台，毕竟平台很重要！4.另外，有资源的话一定要尽量多寻求别人的帮助才好，努力提升知识水平的时候，eq、aq也要跟上，脸皮厚点，脾气好点，该问得问，二十几岁的小伙最不值钱的就是面子了啊哈哈。对于那些吹得了牛，挨得了骂的人，鄙人也是很佩服的^_ 。

说到这两个“大牛”，一个是写opencv3入门的毛星云，这个人在我读研期间学习图像处理的时候就挺佩服的。博客链接添加链接描述；另一个是不知名的，在一年内拿到很多名气offer的小伙。添加链接描述。以前觉得记笔记和写博客很浪费时间，但是后来很多习得知识都会忘记，一遍遍重复找教程，得不偿失。一方面是没有真的搞定，二来是没有时常温故知新的好方法。看了一下他们年纪比我就大个两三岁的样子，都有很稳定的写博客习惯，一步步走过来很有成长性和获得感。所以也希望能够效仿他们进行长期的博客写作习惯。一来可以养成比较好的习惯，二来可以通过博客让知识有延续性，创建知识节点，避免重复性劳动。