typeError: Cannot interpret feed_dict key as Tensor: Can not convert a Int into a Tensor

phoebus_si

于 2019-07-29 23:35:44 发布

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分类专栏： tensorflow 文章标签： tensorflow

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本文详细解析了在使用TensorFlow进行深度学习模型训练时，遇到的TypeError: Cannot interpret feed_dict key as Tensor错误。通过调整feed_dict中的键值对应关系，成功解决了因变量名称不匹配导致的问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

报错信息：

TypeError: Cannot interpret feed_dict key as Tensor: Can not convert a int into a Tensor

报错代码：

      [s, t, c] = sess.run([
            lstm.s, lstm.t, lstm.c],
            feed_dict={lstm.input_x: batch_te, lstm.s_vec: batch_len})

报错原因：

feed_dict中冒号前的并不是placeholder的变量，排查下tensor变量名字是否为要接受的placeholder的变量名即可。

更改后的代码：

     [s, t, c] = sess.run([
            lstm.s, lstm.t, lstm.c],
            feed_dict={lstm.input_x: batch_te, lstm.s_len: batch_len})