python 几何教学_python - 求解基础空间解析几何

本文提供了一系列三维几何计算的方法,包括计算三点形成的三角形面积、通过三个点确定平面方程以及计算点到直线和平面的距离等实用函数。这些计算方法在计算机图形学、游戏开发等领域有着广泛的应用。

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代码:

import numpy as np

def point_to_line_distance(a, b, c, x0, y0):

return np.abs(a * x0 + b * y0 + c) / np.sqrt(a * a + b * b)

def point_to_plane_distance(a, b, c, d, x0, y0, z0):

return np.abs(a * x0 + b * y0 + c * z0 + d) / np.sqrt(a * a + b * b + c * c)

def point_slope_to_intercept(x0, y0, slope):

return y0 - (-1. / slope) * x0

def parse_expression(exp: str = ''):

return ''

def point_is_in_area(x0, y0, trig_points):

for x, y in trig_points:

if x0 > x:

pass

def three_points_compute_area(points):

point1 = points[0]

point2 = points[1]

point3 = points[2]

vertor1 = point2 - point1

vertor2 = point3 - point1

normal_vector = np.cross(vertor1, vertor2)

return 1. / 2. * np.sqrt(normal_vector.dot(normal_vector))

def three_dimension_points_output_equation(points):

point1 = points[0]

point2 = points[1]

point3 = points[2]

vertor1 = point2 - point1

vertor2 = point3 - point1

normal_vector = np.cross(vertor1, vertor2)

A = normal_vector[0]

B = normal_vector[1]

C = normal_vector[2]

D = A * point1[0] + B * point1[1] + C * point1[2]

return str(A) + 'x + ' + str(B) + 'y + ' + str(C) + 'z + ' + str(D) + ' = 0'

if __name__ == '__main__':

points = np.array(

[

[2, -1, 4],

[-1, 3, -2],

[0, 2, 3]

])

print(three_points_compute_area(points))

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