navicat运行sql文件慢_SQL:汇总分析

在sql中，函数相当于一个黑匣子，承载输入，功能，输出三个作用

一.汇总函数：

count:求某列的行数 ，count(*)

sum:对某列数据求和,只能对数值类型的列计算

avg：求某列数据的平均值 ，只能对数值类型的列计算

max：求某列数据的最大值

min：求某列数据的最小值

注意：所有的汇总函数，如果输入的是列名，那么会将null值排除在外进行计算

count函数 如果输入的是（*），是求所以行数，那么会包括null值

练习：汇总分析

1.查询课程编号为“0002”的总成绩

select 

2.查询选了课程的学生人数

select 

注意：一开始在输入时将distinct放在了函数前面，这样无法删除重复的学号，必须加在列名前。

PS：一开始在输出中，没有将合计的人数取别名，造成输出的结果意义不明确，记得注意。

总结：汇总函数是可以帮助快速达到查询目的工具，要熟练运用。

二.对数据进行分组：

运用group by字句按某个条件进行分组

这种分析方法分为三步：①对数据按某种规则进行分组 。②fx(应用函数），在第一步分组后的数据上进行计算。③组合结果，将所有数据汇总到一张表中。

③组合结果 

这段SQL语句的运行顺序如下，注意理解

④

练习：分组题

1.查询各科成绩最高和最低的分

select 

在navicat中输出结果

根据题目，要求的是各科最高最低成绩，那么思路应该是先按课程号给各科分组，在用max,min函数求出各科成绩，同时为其取别名。

2.查询每门课程被选修的学生数

select 

在navicat中输出结果

3.查询男生、女生人数

SELECT 

在navicat中输出结果

总结：对数据进行分组可以让结果更加有序，便于分析。

三.对分组结果指定条件

having与where都是用来指定条件：不同的是Where是一个约束声明，在查询数据库的结果返回之前起作用，后面不能使用聚合函数，having是一个过滤声明，在查询数据库的结果返回之后进行过滤，即在结果返回之后起作用，后面可以使用聚合函数。

所以在分组中，可以用having指定分组后的条件

练习：分组结果的条件

1.查询平均成绩大于60分学生的学号和平均成绩

select 

在navicat中输出结果

2.查询至少选修两门课程的学生学号

select 

在navicat中输出结果

3.查询同名同姓学生名单并统计同名人数

select 

在navicat中输出结果

练习：每门课程的平均成绩

计算平均成绩大于等于80的课程的平均成绩。

select 

五.对查询结果排序

字句order by

降序关键字desc，升序关键字asc

这里注意红框字句最后运行

指定多个列名排序

select 

注意理解排序规则，输出结果是按order by从左到右指定的列名来排序。

先将左边的列排序，如果有相同的值，再按右边列的规则排序。

空值(null)的排序

在排序含有空值的列时，空值会在查询结果的开头显示。

从查询结果中取出指定行：关键字limit

用于限制查询结果行数

练习:理解sql的运行顺序

1.查询不及格的课程并按课程号从大到小排列

select 

2.查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩升序排序。平均成绩相同时，按课程号降序排列

select 

六.如何看懂报错信息

常见错误:

由于having字句是在select字句前运行，当时还没有平均成绩的别名，所以会报错。

注意where中不能使用聚合函数，因为where是在查询结果返回前指定条件，要对分组结果返回后指定条件应该用having。

这是常见的问题，输出结果出人源于price的类型不是数值，而是字符串类型，而字符串类型的排序规则，造成了最大价格是99。

总结：在本章中，学习了运用sql来对数据进行汇总分析，了解了各种汇总函数，可以快速帮自己达到需要的查询结果，学习了数据分组的字句group by，可以将数据按某个条件进行分组输出结果，注意对分组结果指定条件使用having字句，并且学习了对结果排序的字句order by，运用关键词desc和asc限定降序与升序。

着重理解sql语句的3部分运行顺序