python图像缺陷检测_python OpenCV 实现缺陷检测

机器视觉第七次实验

一、实验目的

通过OpenCV第七次进行实验，对图片进行缺陷检测。

二、实验内容

对图片进行缺陷测量。

三、实验过程

我使用的是python语言+openCV对图片进行缺陷检测的功能。实验过程我们需要导入的库有import cv2；from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont；

1)读取图片并且将其灰度化

我们采用一个for循环来读取所有需要被检测的图片，然后将其灰度化，使用imread()函数读取图片，

代码实例：

img = cv2.imread("0.bmp")

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

for i in range(1, 6):

t1=cv2.cvtColor(cv2.imread(str(i)+".bmp"),cv2.COLOR_RGB2GRAY)

图3.1图片灰度化

2)计算图片的直方图

使用calcHist()函数进行计算：

实例代码：

#计算图像直方图

hist = cv2.calcHist([gray], [0], None, [256], [0.0,255.0])

h1 = cv2.calcHist([t1], [0], None, [256], [0.0,255.0])

3)图片上字体，字号

输入的代码：

#对比图片相似度

result = sum(hist - h1)[0]

#打开PIL创建的图像

im = Image.open(str(i) + ".bmp")

#创建一个操作对象

draw = ImageDraw.Draw(i