c语言产生50以内随机数,C语言产生随机数

本文详细介绍了C语言/C++中生成随机数的方法,包括使用rand()函数获取0到RAND_MAX间的整数,通过取模运算获取特定范围内的随机数,以及如何生成随机浮点数。还讨论了srand()函数的作用,即设置随机数种子,并指出使用time(0)作为种子可确保每次运行生成不同的随机数序列。此外,文章探讨了rand()函数在不同分辨率下的应用,并提供了一种在指定范围内生成随机数的平均方法。

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C语言/C++产生随机数:要用到的函数是rand(), srand()和time()

需要说明的是,iostream头文件中就有srand函数的定义,不需要再额外引入stdlib.h;而使用time()函数需要引入ctime头文件。

使用rand()函数获取一个随机数

如果你只要产生随机数而不需要设定范围的话,你只要用rand()就可以了:rand()会返回一随机数值, 范围在0至RAND_MAX 间。RAND_MAX定义在stdlib.h, 其值为2147483647。

for(inti=0;i<10;i++)

cout<

使用rand()函数获取一定范围内的一个随机数

如果想要获取在一定范围内的数的话,直接做相应的除法取余即可。

for

(

int

i=0;i<10;i++)

cout<

我们上面获取的都是随机的整数,那么如何获取小数呢?

例如:我们可以先获得10001以内的整数(0~10000),然后再用这个整数除以10000得到小数点后两位的小数。

for(inti=0;i<10;i++)

cout<

注意10000.0后面的有个小数点,表示结果为浮点数。

使用rand函数和time函数

通过多次运行发现,该程序虽然生成了10个随机数,但是这个10个随机数是固定的,也就是说并不随着时间的变化而变化。

这与srand()函数有关。srand()用来设置rand()产生随机数时的随机数种子。在调用rand()函数产生随机数前,必须先利用srand()设好随机数种子(seed), 如果未设随机数种子, rand()在调用时会自动设随机数种子为1。

上面的例子就是因为没有设置随机数种子,每次随机数种子都自动设成相同值1 ,进而导致rand()所产生的随机数值都一样。

srand()函数定义 : void srand (unsigned int seed);

通常可以利用geypid()或time(0)的返回值来当做seed

如果你用time(0)的话,要加入头文件#include   time(0)或者time(NULL)返回的是系统的时间(从1970.1.1午夜算起),单位:秒

srand(time(0));

for(inti=0;i<10;i++)

//产生10以内的整数

cout<

这样做的话,每次运行的结果就都不一样了。

注意事项

求一定范围内的随机数。

如要取[0,10)之间的随机整数,需将rand()的返回值与10求模。

randnumber = rand() % 10;

那么,如果取的值不是从0开始呢?你只需要记住一个通用的公式。

要取[a,b)之间的随机整数(包括a,但不包括b),使用:

(rand() % (b - a)) + a

伪随机浮点数。

要取得0~1之间的浮点数,可以用:

rand() / (double)(RAND_MAX)

如果想取更大范围的随机浮点数,比如0~100,可以采用如下方法:

rand() /((double)(RAND_MAX)/100)

笔记1:rand()函数问题

vc环境下的rand()产生0-RAND_MAX中的一个随机数, #define RAND_MAX 0x7fff 它的范围是0-32767. 如果将其转换到某个指定范围内,如0-100,一般用rand()%100,(但是因为32767不是100的倍数,所以0-67的概率要大于68-99的概率,这可能就是叶赛所指的问题,暂不考虑).这时,这个产生的随机数的分辨率由32768降到了100,那么考虑如果将分辨率范围扩展,如需要0-100000000的分辨率,那么用rand()%100000000或rand()%100*100000000都是不对的! 这时需要有2个分辨率相加rand()%10000*rand()%10000,这个时候的分辨率就达到了100000000了!再通过线性组合可以将这个指定的范围扩展到任意的区域. 要在指定的范围内产生随机数,需要用这个范围的1/分辨率*范围.然后再移动区间就可以达到指定范围.如下: double AverageRandom(double min,double max) { int minInteger = (int)(min*10000); int maxInteger = (int)(max*10000); int randInteger = rand()*rand(); int diffInteger = maxInteger - minInteger; int resultInteger = randInteger % diffInteger + minInteger; return resultInteger/10000.0; }//来自引文关于srand()的种子问题我未能深刻的理解. 产生知道分布函数的随机数,如满足正态分布函数的随机数,比较生成的随机数和正态函数产生的数值的大小,满足在面积范围内的保留下来就可以得到满足正态分布的随机数.

笔记2:

要在指定的范围内产生随机数,需要用这个范围的1/分辨率*范围.然后再移动区间就可以达到指定范围.如下: double AverageRandom(double min,double max) {

int minInteger = (int)(min*10000);

int maxInteger = (int)(max*10000);

int randInteger = rand()*rand();

int diffInteger = maxInteger - minInteger;

int resultInteger = randInteger % diffInteger + minInteger;

return resultInteger/10000.0;

}

//来自引文关于srand()的种子问题我未能深刻的理解.

vc环境下的rand()产生0-RAND_MAX中的一个随机数, #define RAND_MAX 0x7fff 它的范围是0-32767. 如果将其转换到某个指定范围内,如0-100,一般用rand()%100,(但是因为32767不是100的倍数,所以0-67的概率要大于68-99的概率,这可能就是叶赛所指的问题,暂不考虑).这时,这个产生的随机数的分辨率由32768降到了100,那么考虑如果将分辨率范围扩展,如需要0-100000000的分辨率,那么用rand()%100000000或rand()%100*100000000都是不对的!这时需要有2个分辨率相加rand()%10000*rand()%10000,这个时候的分辨率就达到了100000000了!再通过线性组合可以将这个指定的范围扩展到任意的区域

from:http://blog.youkuaiyun.com/pipisorry/article/details/38661749

ref:http://www.cppblog.com/xiaozhixd/archive/2010/05/05/114500.html

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