c语言性能测试,探讨性能测试中的计时问题

最新推荐文章于 2023-07-24 07:45:00 发布

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文章标签： c语言性能测试

探讨性能测试中的计时问题

作者：龚勋

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摘要：本文结合作者在代码性能测试工作中的经验，介绍一组自己封装的的计时函数。使用该组函数可以简化测试工作，从而把更多的精力放在主要工作上，不需要过多地维护计时代码，仅仅使用两个宏就可以方便、精确地实现多个模块、多方式的时间性能测试，并且计时结果以一个文本文件独立保存，清晰直观。

关键字：精确计时；性能测试；

在系统测试时，尤其在需要测试算法或者某些模块的运行时间时，往往需要调用一些时间函数库(如VC中的timeGetTime等可以获取毫秒级的时间)，在待测试的模块前后分别测试时间，然后，计算前后两个时间的差值，就得到模块的运行时间，如图 1。

图 1 一个典型的模块计时方法

但是，使用原始的计时函数直接进行时间测试在很多复杂情况下不方便，如图 1，当在一个模块中有多个子模块需要分别计时，所编写的计时代码甚至比原有的代码还多，这增加了程序维护和阅读的难度，容易出错。作者结合自己在相关工作中的经验，封装了一组计时函数，共享给大家。该组函数有如下几个优点：

计时精确：封装的是高精度的计时API函数QueryPerformanceCounter()，该函数根据硬件定时器的频率，理论上可以得到微秒(us)级精度的计时结果；

使用简单：只用在待测试的模块前后加上两个宏BM_START和BM_END，不需要对结果进行计算，也不需要考虑对各个模块测试结果数据的维护，这些操作已经被封装。

结果输出独立：在系统运行结果时，只需要调用一个函数就可以把计时结果保存在一个文本文件里，如图 5和图 8所示。

1. 高精度计时函数

在Windows系统下，程序员通常可以使用多种方式来进行时间控制：如使用前文提到的timeGetTime()函数，或者使用GetTickCount()函数，又或实现WM_TIMER消息的映射等等。但是这些方法得到的时间精度都有一定的局限性，为了增加下文将到介绍的计时函数库的适用性，本文采用高精度的时控API函数QueryPerformanceCounter()。

计时之前，调用QueryPerformanceFrequency()函数获得机器内部定时器的时钟频率，然后在需要计时的模块前后分别调用QueryPerformanceCounter()函数，利用两次获得的计数之差获得时钟频率，计算出模块的运行时间。代码如图 2：

图 2 精确计时代码段

2. 封装计时函数

2.1. 数据结构

为了维护计时结果，我们定义如下几个数据：#define BENCHMARK_MAX_COUNT 20

double gStarts[BENCHMARK_MAX_COUNT];

double gEnds[BENCHMARK_MAX_COUNT];

double gCounters[BENCHMARK_MAX_COUNT];

double dfFreq = 1;

其中，BENCHMARK_MAX_COUNT定义了需要计时的模块总数，20表示最多可以定时20个模块，该值可以根据具体应用而定。gStarts和gEnds分别用于保存开始计时和终止计时的计数器的值，gCounters用来保存计时结果。全局变量dfFreq用来保存上文介绍的时钟频率，如图 2所示。

2.2. 初始化InitBenchmark()

初始化函数InitBenchmark()包括两部分内容：

对数组gStarts, gEnds, gCounter清零；

获得机器内部定时器时钟频率。InitBenchmark()代码如下所示：

void InitBenchmark()

{

ResetBenchmarkCounters();

GetClockFrequent();

}

该函数一般在程序运行最初调用。

2.3. 开始计时BMTimerStart()

开始计时函数BMTimerStart()放在计时模块的开始，函数定义如下：void BMTimerStart(int iModel)

{

LARGE_INTEGER litmp;

QueryPerformanceCounter(&litmp);

gStarts[iModel] = litmp.QuadPart;

}其中参数iModel表示当前计时的模块序号，0<=iModel<=BENCHMARK_MAX_COUNT;为了简化调用代码，我们给出一个宏定义如下: #define BM_START(t) BMTimerStart(t);2.4. 终止计时BMTimerEnd()

终止计时函数BMTimerEnd()放在计时模块的结束，函数定义如下：void BMTimerEnd(int iModel)

{

LARGE_INTEGER litmp;

QueryPerformanceCounter(&litmp);

gEnds[iModel] = litmp.QuadPart;

gCounters[iModel] += (((gEnds[iModel] – gStarts[iModel]) / dfFreq) * 1000000);

}

参数iModel同BMTimerStart()。本函数首先获取当前的时钟数，然后除以dfFreq得到运行时间。对于最后一条语句：

gCounters[iModel] += (((gEnds[iModel] – gStarts[iModel]) / dfFreq) * 1000000);

要注意两点：

用“＋＝”而不是“＝”，这个看似简单的代替，可以实现对同一个模块的重复计时，后文3.3节列举的情况；

乘以1000000，表示计时单位为微秒(us)。

类似BMTimerStart()，同样为BMTimerEnd()定义一个宏：#define BM_END(t) BMTimerEnd(t);

2.5. 结果输出WriteData()

以一个文本文件(见图 5和图 8)把全局变量gCounters中的所有值输出，该函数一般在程序结束处调用，如图 4中最后一行代码所示。由于篇幅限制，具体实现代码请参考源程序。

3. 计时测试实例

3.1. 多个模块计时

图 3展示了嵌套计时以及对一个函数中多个模块进行计时的代码，图中可以看到，利用输入参数我们对计时模块进行统一编号，测试代码相对图 1更清晰、直观。

图 3 用我们的函数实现嵌套计时

3.2. 循环内部计时

图 4中的代码展示了我们对循环体内每次执行运算的计时，只需简单地给出参数就可以得到从1到20的阶乘的每次计算计算时间，计时结果输出为文件“D:\log.txt”，如图 5。

图 4 对循环中每次运算的计时

图 5 计时结果1

3.3. 循环累加计时

从图 5可以看到，由于现代计算机处理速度越来越快，一些简单运算的模块，微秒的计时单位几乎都不够精确，因此，一种常用的测试方法就是对同一模块进行N (N 取1000，10000等)次重复执行。使用本文介绍的计时函数，我们可以采用两种方式对这种情况进行测试，代码分别如图 6和图 7，请注意二者的区别，并请读者分析为何图 7中的方法也是可行的。 N次运算计时结果如图 8。