scala从服务器读取文件,scala – 使用ftp在Apache Spark中的远程计算机上读取文件

博主在尝试使用Scala的Apache Spark从FTP服务器读取文件时遇到问题。虽然能够通过curl成功下载文件,但在Spark中使用`sc.textFile()`读取同一文件时遇到了`InvalidInputException`,提示输入路径不存在。问题可能涉及到Spark不支持FTP协议或文件访问权限。在本地读取文件则没有问题。博客内容讨论了可能的错误来源和已尝试的解决方案。

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我正在尝试使用ftp在Apache Spark(

Scala版本)中的远程计算机上读取文件.目前,我在

GitHub上关注Databricks的Learning Spark回购中的一个例子.使用curl,我可以下载文件,因此我使用的路径存在.

下面是我尝试执行的代码片段:

var file = sc.textFile("ftp://user:pwd/192.168.1.5/brecht-d-m/map/input.nt")

var fileDF = file.toDF()

fileDF.write.parquet("out")

在尝试对数据帧执行计数后,我得到以下stacktrace(http://pastebin.com/YEq8c2Hf):

org.apache.spark.sql.catalyst.errors.package$TreeNodeException: execute,tree:

TungstenAggregate(key=[],functions=[(count(1),mode=Final,isDistinct=false)],output=[count#1L])

+- TungstenExchange SinglePartition,None

+- TungstenAggregate(key=[],mode=Partial,output=[count#4L])

+- Project

+- Scan ExistingRDD[_1#0]

...

Caused by: org.apache.hadoop.mapred.InvalidInputException: Input path does not exist: ftp://user:pwd@192.168.1.5/brecht-d-m/map/input.nt

我会假设该文件无法访问,但这与我能够通过curl检索文件相矛盾:

curl ftp://user:pwd@192.168.1.5/brecht-d-m/map/input.nt

这将打印出终端上的特定文件.我没有看到我在Scala代码中做错了什么.我在上面给出的代码片段中是否有错误,或者该代码是完全错误的?

提前致谢,

布莱希特

注意:

>指定整个路径(/home/brecht-d-m/map/input.nt)也不起作用(正如预期的那样,因为这在curl中也不起作用;“服务器拒绝您更改到给定目录”).在Spark中尝试这个,给出了不支持seek的IOException(http://pastebin.com/b9EB9ru2).

>在本地工作(例如sc.textFile(“/ home / brecht-d-m / map / input.nt”))完美无缺.

>对于所有用户,特定文件的文件权限设置为R W.

>文件大小(15MB)不应该是一个问题,它应该能够处理更大的文件.

>软件版本:Scala 2.11.7,Apache Spark 1.6.0,Java 1.8.0_74,Ubuntu 14.04.4

spark 读取 linux sftp上的文本文件,原jar只支持josn,csv等,增加bcp,txt文件的支持 下面是例子: public static void main(String[] args) throws Exception { SparkConf conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("SparkDataFrame"); JavaSparkContext javacontext = new JavaSparkContext(conf); SQLContext sqlContext = new SQLContext(javacontext); Dataset<Row> df = sqlContext.read(). format("com.springml.spark.sftp"). option("host", "192.168.1.3"). option("username", "root"). option("password", "111111"). option("fileType", "bcp"). load("/sparktest/sparkfile0.bcp"); /*List<Row> list = df.collectAsList(); for(Row row:list){ String[] words = new String(row.getString(0).getBytes(),0,row.getString(0).length(),"UTF-8").split(" ",-1); for(int i=0;i<words.length;i++){ System.out.println("words==="+words[i]); } }*/ JavaRDD<Row> rowRdd = df.javaRDD(); JavaRDD<Row> words_bcp= rowRdd.map(new Function<Row, Row>() { @Override public Row call(Row row) throws Exception { // TODO Auto-generated method stub String line = row.getString(0); String[] words = new String(line.getBytes(),0,line.getBytes().length,"utf-8").split(" ",-1); return RowFactory.create(words); } }); List<Row> list = words_bcp.collect(); for(Row row:list){ System.out.println("row1=="+row.getString(0)); } df.write().format("com.springml.spark.sftp"). option("host", "192.168.1.3"). option("username", "root"). option("password", "111111"). option("fileType", "bcp"). save("/sparktest/luozhao.bcp"); df.show(); javacontext.close(); }
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