在服务器上安装Anaconda后，尝试使用清华镜像安装PyTorch和torchvision遇到HTTP错误。通过设置镜像地址并手动下载对应CUDA版本的whl文件解决问题。将文件上传至服务器的anaconda3/pkgs目录，然后在该目录下安装whl文件，成功解决了torch.cuda.is_available()返回False的问题。
课题组的服务器最近又炸了，不得已换一台稳定点的服务器，让师弟开了账号开始部署自己的代码环境。装了anaconda之后，开始安装用的最多的torch。
初安装：使用清华镜像下载安装torch、torchvision，代码如下
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch中间遇到了HTTP ERROR的问题，设置了几条清华镜像，之后重复上述命令仍然无法解决该网络问题。
最后发现设置了镜像之后需要修改代码如下，才能用镜像地址下载，否则仍然是default地址下载：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1安装完验证是否安装成功：
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