python 函数不确定传入参数_如何使用python传入不确定个数参数

如何使用python传入不确定个数参数

这篇文章主要介绍了如何使用python传入不确定个数参数,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

Python3自带的一个函数为 zip ,使用方式如下：

In: print zip([1, 2],[3, 4])

Out: [(1, 3), (2, 4)]

In: print zip([1, 2],[3, 4],[5, 6])

Out: [(1, 3, 5), (2, 4, 6)]

但是当我存在一个二维数组：

info = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]，...]

当我不确定 info 的长度的时候，例如 info 的长度可能是 2 也可能是 3 或者更多，那么我怎么将 info 所有的参数传入 zip 呢？

这里涉及到 按位置传递 参数的方法，所以解决的办法为：

zip(*info)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

时间： 2020-02-15

一 位置传递 没什么好过多讲解. # 位置传递实例: def fun1(a,b,c): return a+b+c print(fun1(1,2,3)) 输出: 6 二 关键字传递 更具每个参数的名字写入函数参数 # 关键字传递 def fun2(a,b,c): return a+b+c print(fun2(1,c=3,b=2)) 输出: 6 三 参数默认值传递 给函数的输入参数设定一个默认值,如果该参数最终没有输入,则使用默认参数出入函数. # 默认值传递 def fun3(a,b=2,c=3

如果在运行python脚本时需要传入一些参数,例如gpus与batch_size,可以使用如下三种方式. python script.py 0,1,2 10 python script.py -gpus=0,1,2 --batch-size=10 python script.py -gpus=0,1,2 --batch_size=10 这三种格式对应不同的参数解析方式,分别为sys.argv, argparse, tf.app.run, 前两者是python自带的功能,最后一个是tensorfl

创建 test.py 文件,代码如下: #!/usr/bin/python # -*- coding: gbk -*- import sys print sys.argv if __name__=='__main__': print "Program name", sys.argv[0] for i in range(1, len(sys.argv)): print "arg%d"%i,sys.argv[i] 测试: python test.py 1 2 3 4 5

练手记录以及调试步骤. class A(object): def __init__(self,a="A"): print("enter",a) print("leave",a) def mainA(readA,*D): #如果使用实例化B(),调用mainA,D收集进来D多余的参数.(参考第3点说明) print("enter mainA") reaA = "内部添加的" print("leave

在 C/C++ 中,传值和传引用是函数参数传递的两种方式,在Python中参数是如何传递的?回答这个问题前,不如先来看两段代码. 代码段1: def foo(arg): arg = 2 print(arg) a = 1 foo(a) # 输出:2 print(a) # 输出:1 看了代码段1的同学可能会说参数是值传递. 代码段2: def bar(args): args.append(1) b = [] print(b)# 输出:[] print(id(b)) # 输出:4324106952 b

在运维过程中,有些时候需要向main函数中传递参数,以方便运维与测试,那么怎么向main函数中传入多个参数呢,下面以python3中的main函数为例,简单讲一下. 首先我们需要import sys,sys是python3的一个标准库,也就是一个官方的模块.封装了一些系统的信息和接口,然后再说说argv这个变量.「argv」是「argument variable」参数变量的简写形式,一般在命令行调用的时候由系统传递给程序.这个变量其实是一个List列表,argv[0] 一般是被调用的脚本文件名或

我们通过一个简单的事例来展示一下函数的万能参数,我们先写一个最简单的函数 def test(*args,**kwargs): print(args,kwargs) 然后定义两个变量 l = [1,2,3,4] d = {"a":1,"b":2} 下面我们分别看下两种传参的方式有什么不同 第一种方式 test(l,d) 如果是使用上面的方式传参,那么l,d这2个变量都会传递给args这个形参,作为args变量的两个元素,kwargs是一个空的字典,没有任何参数传递一个

本文实例讲述了Python进程,多进程,获取进程id,给子进程传递参数操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 线程与线程之间共享全局变量,进程之间不能共享全局变量. 进程与进程相互独立  (可以通过socket套接字实现进程间通信,可以通过硬盘(文件)实现进程通信,也可以通过队列(Queue)实现进程通信) 子进程会拷贝复制主进程中的所有资源(变量.函数定义等),所以子进程比子线程耗费资源. demo.py(多进程): import threading # 线程 import time impo

首先我们先引入requests模块 import requests 一.发送请求 r = requests.get('https://api.github.com/events') # GET请求 r = requests.post('http://httpbin.org/post', data = {'key':'value'}) # POST请求 r = requests.put('http://httpbin.org/put', data = {'key':'value'}) # PUT请

导入Python爬虫库Requests import requests 一.发送表单数据 要发送表单数据,只需要将一个字典传递给参数data payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload) print(r.text) {"args":{},"data":"",&qu

简介 HTTP协议规定post提交的数据必须放在消息主体中,但是协议并没有规定必须使用什么编码方式.服务端通过是根据请求头中的Content-Type字段来获知请求中的消息主体是用何种方式进行编码,再对消息主体进行解析.具体的编码方式包括: application/x-www-form-urlencoded 最常见post提交数据的方式,以form表单形式提交数据. application/json 以json串提交数据. multipart/form-data 一般使用来上传文件. 一. 以f

使用python爬虫库requests,urllib爬取今日头条街拍美图 代码均有注释 import re,json,requests,os from hashlib import md5 from urllib.parse import urlencode from requests.exceptions import RequestException from bs4 import BeautifulSoup from multiprocessing import Pool #请求索引页 d

使用Python爬虫库requests多线程抓取猫眼电影TOP100思路: 查看网页源代码 抓取单页内容 正则表达式提取信息 猫眼TOP100所有信息写入文件 多线程抓取 运行平台:windows Python版本:Python 3.7. IDE:Sublime Text 浏览器:Chrome浏览器 1.查看猫眼电影TOP100网页原代码 按F12查看网页源代码发现每一个电影的信息都在"

"标签之中. 点开之后,信息如下: 2.抓取单页内容 在浏

首先在程序中引入Requests模块 import requests 一.获取不同类型的响应内容 在发送请求后,服务器会返回一个响应内容,而且requests通常会自动解码响应内容 1.文本响应内容 获取文本类型的响应内容 r = requests.get('https://www.baidu.com') r.text # 通过文本的形式获取响应内容 '\r\n

最近因为项目需求,需要写个爬虫爬取一些题库.在这之前爬虫我都是用node或者php写的.一直听说python写爬虫有一手,便入手了python的爬虫框架scrapy. 下面简单的介绍一下scrapy的目录结构与使用: 首先我们得安装scrapy框架 pip install scrapy 接着使用scrapy命令创建一个爬虫项目: scrapy startproject questions 相关文件简介: scrapy.cfg: 项目的配置文件 questions/: 该项目的python模块.之

1.为什么要设置headers? 在请求网页爬取的时候,输出的text信息中会出现抱歉,无法访问等字眼,这就是禁止爬取,需要通过反爬机制去解决这个问题. headers是解决requests请求反爬的方法之一,相当于我们进去这个网页的服务器本身,假装自己本身在爬取数据. 对反爬虫网页,可以设置一些headers信息,模拟成浏览器取访问网站 . 2. headers在哪里找? 谷歌或者火狐浏览器,在网页面上点击:右键–>检查–>剩余按照图中显示操作,需要按Fn+F5刷新出网页来 有的浏览器是点击

下面就是使用Python爬虫库BeautifulSoup对文档树进行遍历并对标签进行操作的实例,都是最基础的内容 html_doc = """

The Dormouse's story

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一.Tag(标签)对象 1.Tag对象与XML或HTML原生文档中的tag相同. from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup('Extremely bold','lxml') tag = soup.b type(tag) bs4.element.Tag 2.Tag的Name属性 每个tag都有自己的名字,通过.name来获取 tag.name 'b' tag.