这篇博客对比了Apache POI和EasyExcel在处理Excel数据时的不同。Apache POI支持03和07版本的Excel，适用于Java读写MS Office文件，但处理大文件时可能会遇到性能问题。而EasyExcel在处理大数据量时更优，且使用简单。博客通过代码示例展示了如何使用这两个库进行数据的导入导出，并提供了读写操作的性能比较。
常用场景
将用户信息导出为excel表格
将excel的信息导入到数据库，减轻大量网站录入量 开发经常使用到excel导入导出
Apache POI官网：
Apache POI项目的任务是创建和维护Java API，以基于Office Open
XML标准(OOXML)和Microsoft的OLE 2复合文档格式(OLE2)来处理各种文件格式。简而言之，您可以使用Java读写MS
Excel文件。此外，您可以使用Java读写MS Word和MS PowerPoint文件。Apache POI是您的Java Excel解决方案(适用于Excel 97-2008)。
easyexcel官网：
POI使用
创建普通的maven项目
导入依赖
org.apache.poi
poi
3.9
org.apache.poi
poi-ooxml
3.9
joda-time
joda-time
2.10.5
junit
junit
4.12
xls03和xls07的区别 ： 数据量的大小 03的只有65535行
03版本的：
创建测试类
static String path="H:\\优快云\\POI\\src\\main\\java\\com\\dj";
@Test
public void testWrite03() throws IOException {
//1. 创建工作簿
Workbook workbook=new HSSFWorkbook();
//2. 创建工作表 参数：表的名称
Sheet sheet=workbook.createSheet("joker_djの表");
//3. 创建一个行
Row row1=sheet.createRow(0);
//4. 创建一个单元格
Cell cell1 = row1.createCell(0);//第一行的第一列
cell1.setCellValue("姓名");//设置值
Cell cell2 = row1.createCell(1);//第一行的第二列
cell2.setCellValue("joker_dj");//设置值
//第二行
Row row2=sheet.createRow(1);
//4. 创建一个单元格
Cell cell21 = row2.createCell(0);//第二行的第一列
cell21.setCellValue("统计时间");//设置值
Cell cell22 = row2.createCell(1);//第二行的第二列
String time = new DateTime().toString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
cell22.setCellValue(time);//设置值
//生成一张表
FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream(path + "/统计表03.xls");
workbook.write(fileOutputStream);//输出文件内容
//关闭流
fileOutputStream.close();
System.out.println("文件输出完毕");
}
输出效果
07版本的
测试
@Test
public void testWrite07() throws IOException {
//1. 创建工作簿
Workbook workbook=new XSSFWorkbook();
//2. 创建工作表 参数：表的名称
Sheet sheet=workbook.createSheet("joker_djの表");
//3. 创建一个行
Row row1=sheet.createRow(0);
//4. 创建一个单元格
Cell cell1 = row1.createCell(0);//第一行的第一列
cell1.setCellValue("姓名");//设置值
Cell cell2 = row1.createCell(1);//第一行的第二列
cell2.setCellValue("joker_dj");//设置值
//第二行
Row row2=sheet.createRow(1);
//4. 创建一个单元格
Cell cell21 = row2.createCell(0);//第二行的第一列
cell21.setCellValue("统计时间");//设置值
Cell cell22 = row2.createCell(1);//第二行的第二列
String time = new DateTime().toString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
cell22.setCellValue(time);//设置值
//生成一张表
FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream(path + "/统计表07.xlsx");
workbook.write(fileOutputStream);//输出文件内容
//关闭流
fileOutputStream.close();
System.out.println("文件输出完毕");
}
注意文件后缀
数据批量导入
大文件写入HSSF
缺点：最多只能处理65536行否则会抛出异常
优点：过程中写入缓存，最后一次写入磁盘，速度快
大文件写入XSSF
缺点：写数据速度非常慢，消耗内存，也会内存溢出 入100万条
优点：可以写较大的数据量
03版本批量插入
编写批量写入 65536行数据 超出就会报错
@Test
public void testbranch03() throws IOException {
//开始时间
long start = System.currentTimeMillis();
//创建一个工作簿
Workbook workbook=new HSSFWorkbook();
//创建一个工作表
Sheet sheet = workbook.createSheet();
for (int rownum = 0; rownum < 65536; rownum++) {
Row row1 = sheet.createRow(rownum);
for (int celnum = 0; celnum < 10; celnum++) {
Cell cell = row1.createCell(celnum);//第一行第一列
cell.setCellValue(celnum);
}
}
System.out.println("end");
FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream(path + "/brach统计表03.xls");
workbook.write(fileOutputStream);
fileOutputStream.close();
//结束时间时间
long end = System.currentTimeMillis();
double begin=(end-start)/1000;
System.out.println("执行时间"+begin);
}
07版本批量插入
@Test
public void testbranch04() throws IOException {
//开始时间
long start = System.currentTimeMillis();
//创建一个工作簿
Workbook workbook=new XSSFWorkbook();
//创建一个工作表
Sheet sheet = workbook.createSheet();
for (int rownum = 0; rownum < 65537; rownum++) {
Row row1 = sheet.createRow(rownum);
for (int celnum = 0; celnum < 10; celnum++) {
Cell cell = row1.createCell(celnum);//第一行第一列
cell.setCellValue(celnum);
}
}
System.out.println("end");
FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream(path + "/brach统计表04.xlsx");
workbook.write(fileOutputStream);
fileOutputStream.close();
//结束时间时间
long end = System.currentTimeMillis();
double begin=(end-start)/1000;
System.out.println("执行时间"+begin);
}
耗时较长，但插入的数据可以很多
升级版07 加速运行时间 但会产生临时文件
我们可以手动清除临时文件
POI读取数据
注意点 ：数据类型
String path="H:\\优快云\\POI\\";
@Test
public void test01() throws IOException {
FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream("H:\\优快云\\POI\\统计表03.xls");
Workbook workbook = new HSSFWorkbook(fileInputStream);
Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);//获取第1个工作表
Row row = sheet.getRow(0);//得到一行
Cell cell = row.getCell(0);//获取第一列
System.out.println(cell.getStringCellValue());
fileInputStream.close();
}
日期类型：
getDateCellValue() 日期
getStringCellValue() 字符串
getBooleanCellValue()布尔类型
07版本的读取一样
数据类型
@Test
public void test03() throws IOException {
FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream("H:\\优快云\\POI\\java35班.xlsx");
Workbook workbook = new XSSFWorkbook(fileInputStream);
Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);
Row row = sheet.getRow(0);//获取标题
if(row!=null){//如果第一行不为空
int cellncount = row.getPhysicalNumberOfCells();//获取第一行的第一列数据
for (int cellnum = 0; cellnum < cellncount; cellnum++) {
Cell cell = row.getCell(cellnum);
if(cell!=null){
int cellType = cell.getCellType();
String stringCellValue = cell.getStringCellValue();
System.out.print(stringCellValue+"|");
}
}
System.out.println();
}
//获取表中的内容
int rowcount = sheet.getPhysicalNumberOfRows();
for (int rownum = 1; rownum < rowcount; rownum++) {//获取行的数据
Row rowData = sheet.getRow(rownum);
if(rowData!=null){
//读取列
int cellcount = row.getPhysicalNumberOfCells();
for (int celnum = 0; celnum < cellcount; celnum++) {
// System.out.print("【"+rownum+1+"】"+(celnum+1));
Cell cell = rowData.getCell(celnum);
/*判断数据类型*/
if(cell!=null){
int cellType = cell.getCellType();
String cellValue="";
switch (cellType){
case HSSFCell.CELL_TYPE_STRING://string类型
//System.out.println("【String】");
cellValue=cell.getStringCellValue();
break;
case HSSFCell.CELL_TYPE_BOOLEAN://布尔类型
// System.out.println("【boolean】");
cellValue=String.valueOf(cell.getBooleanCellValue());
break;
case HSSFCell.CELL_TYPE_NUMERIC: //数字和日期类型
System.out.println("【NUMBER】");
if(HSSFDateUtil.isCellDateFormatted(cell)){
// System.out.println("【日期】");
Date date=cell.getDateCellValue();
cellValue=new DateTime(date).toString("yyy-MM-dd");
}else{
// System.out.println("【转换为字符串输出】");
cell.setCellType(HSSFCell.CELL_TYPE_STRING);
cellValue=cell.toString();
}
case HSSFCell.CELL_TYPE_ERROR://布尔类型
// System.out.println("【数据类型错误】");
cellValue=String.valueOf(cell.getErrorCellValue());
break;
}
System.out.print(cellValue+"\n");
}
}
}
}
fileInputStream.close();
}
计算公式
//计算公式
@Test
public void test04() throws IOException {
FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream("H:\\优快云\\POI\\统计表07.xlsx");
Workbook workbook = new XSSFWorkbook(fileInputStream);
Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);//获取第1个工作表
Row row = sheet.getRow(4);//得到一行
Cell cell = row.getCell(0);
//拿到计算公式
FormulaEvaluator formulaEvaluator = new XSSFFormulaEvaluator((XSSFWorkbook) workbook);
//拿到单元格内容
int cellType = cell.getCellType();
switch (cellType){
case Cell.CELL_TYPE_FORMULA://公式
String cellFormula = cell.getCellFormula();
System.out.println(cellFormula);//输出公式
//计算
CellValue evaluate = formulaEvaluator.evaluate(cell);
String cellValue = evaluate.formatAsString();
System.out.println(cellValue);
}
fileInputStream.close();
}
easyexcel操作
写入数据
导入依赖
joda-time
joda-time
2.10.5
junit
junit
4.12
com.alibaba
easyexcel
2.2.6
org.projectlombok
lombok
1.18.12
provided
编写实体类
@Data
public class demoData {
@ExcelProperty("字符串标题")
private String string;
@ExcelProperty("日期标题")
private Date date;
@ExcelProperty("数字标题")
private Double doubleData;
/**
* 忽略这个字段
*/
@ExcelIgnore
private String ignore;
}
效果
public class Testwrite {
private List data(){
List data=new ArrayList();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
demoData demoData = new demoData();
demoData.setString("字符串"+i);
demoData.setDate(new Date());
demoData.setDoubleData(0.56);
data.add(demoData);
}
return data;
}
//引入easyexcel
/**
* 最简单的写
*
1. 创建excel对应的实体对象 参照{@link demoData}
*
2. 直接写即可
*/
@Test
public void simpleWrite() {
// 写法1
String fileName ="H:\\优快云\\easyexcel\\src\\main\\java\\test\\easyexcel.xlsx";
// 这里 需要指定写用哪个class去写，然后写到第一个sheet，名字为模板 然后文件流会自动关闭
// 如果这里想使用03 则 传入excelType参数即可
EasyExcel.write(fileName, demoData.class).sheet("模板").doWrite(data());
}
}
读取数据
编写监听器
// 有个很重要的点 DemoDataListener 不能被spring管理，要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去
public class DemoDataListener extends AnalysisEventListener {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DemoDataListener.class);
/**
* 每隔5条存储数据库，实际使用中可以3000条，然后清理list ，方便内存回收
*/
private static final int BATCH_COUNT = 5;
List list = new ArrayList();
/**
* 假设这个是一个DAO，当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。
*/
private DemoDAO demoDAO;
public DemoDataListener() {
// 这里是demo，所以随便new一个。实际使用如果到了spring,请使用下面的有参构造函数
demoDAO = new DemoDAO();
}
/**
* 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
*
* @param demoDAO
*/
public DemoDataListener(DemoDAO demoDAO) {
this.demoDAO = demoDAO;
}
/**
* 这个每一条数据解析都会来调用
*
* @param data
* one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}
* @param context
*/
@Override
public void invoke(DemoData data, AnalysisContext context) {
System.out.println(JSON.toJSONString(data));
LOGGER.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data));
list.add(data);
// 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
if (list.size() >= BATCH_COUNT) {
saveData();
// 存储完成清理 list
list.clear();
}
}
/**
* 所有数据解析完成了 都会来调用
*
* @param context
*/
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
// 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
saveData();//保存数据库
LOGGER.info("所有数据解析完成！");
}
/**
* 加上存储数据库
*/
private void saveData() {
LOGGER.info("{}条数据，开始存储数据库！", list.size());
demoDAO.save(list);
LOGGER.info("存储数据库成功！");
}
}
编写dao层 可不写 用来持久化操作
/**
* 假设这个是你的DAO存储。当然还要这个类让spring管理，当然你不用需要存储，也不需要这个类。
**/
public class DemoDAO {
public void save(List list) {
// 如果是mybatis,尽量别直接调用多次insert,自己写一个mapper里面新增一个方法batchInsert,所有数据一次性插入
}
}
测试读取
public class TestRead {
/**
* 最简单的读
*
1. 创建excel对应的实体对象 参照{@link DemoData}
*
2. 由于默认一行行的读取excel，所以需要创建excel一行一行的回调监听器，参照{@link DemoDataListener}
*
3. 直接读即可
*/
@Test
public void simpleRead() {
// 有个很重要的点 DemoDataListener 不能被spring管理，要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去
// 写法1：
String fileName ="H:\\优快云\\easyexcel\\src\\main\\java\\test\\easyexcel.xlsx";
// 这里 需要指定读用哪个class去读，然后读取第一个sheet 文件流会自动关闭
EasyExcel.read(fileName, DemoData.class, new DemoDataListener()).sheet().doRead();
}
}
效果
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