python画名侦探柯南_<机器学习>机器学习三剑客之Matplotlab

本文通过四个案例介绍Python的Matplotlib库,包括绘制折线图、条形图、直方图和饼图,展示了如何用Matplotlib进行数据可视化,如模拟不同地区的温度变化、名侦探柯南角色年龄分布等。

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Matplotlib 是Python 2D绘图领域的基础套件,它让使用者将数据图形化,并提供多样化的输出格式。这里将会以四个小案例探索Matplotlib的常见用法

绘制折线图

import matplotlib.pyplot as plt

import random

# 保证生成的图片在浏览器内显示

%matplotlib inline

# 保证能正常显示中文(Mac)

plt.rcParams['font.family'] = ['Arial Unicode MS']

# 模拟海南一天的温度变化

# 生成x轴的24小时

hainan_x = [h for h in range(0, 24)]

# 生成y轴的温度随机值(15, 25)

hainan_y = [random.randint(15, 25) for t in range(0, 24)]

# 设置画板属性

plt.figure(figsize = (10, 8), dpi = 100)

# 往画板绘图

plt.plot(hainan_x, hainan_y, label="海南")

# 模拟北京一天内温度的变化

# 生成x轴的24小时

beijing_x = [h for h in range(0, 24)]

# 生成y轴的温度随机值(5, 10)

beijing_y = [random.randint(5, 10) for t in range(0, 24)]

# 往画板绘图

plt.plot(beijing_x, beijing_y, label="北京")

# 模拟河北一天内温度的变化

hebei_x = beijing_x

hebei_y = [random.randint(1, 5) for t in range(0, 24)]

# 自定义绘制属性: 颜色color="#0c8ac5", linestyle"-"""--""-.":", 线宽linewidth, 透明度alpha

plt.plot(hebei_x, hebe

Python中,要出名侦探柯南的形象,通常需要结合些图形库,如PIL(Python Imaging Library,现在更常用的是其更版本Pillow)、turtle或者是matplotlib等。由于绘制复杂的图像可能超出了纯文本环境的能力,这里我将提供种简单的方法,比如使用turtle模块来粗略地柯南的基本轮廓。 首先,你需要安装turtle库,如果还没有安装,可以运行`pip install pillow` 或 `pip install matplotlib`(如果你计划使用matplotlib)。 下面是个简单的例子,使用turtle库来绘制个类似柯南头部的大致形状: ```python import turtle # 设置布大小背景颜色 t = turtle.Turtle() t.speed(0) screen = t.getscreen() screen.bgcolor("white") # 开始绘制柯南头部的简单线条 t.penup() # 抬起笔防止线留痕 t.goto(-50, -50) # 左上角 t.pendown() t.circle(80, 90) # 圆形代表头 t.penup() t.forward(60) t.pendown() t.right(90) t.circle(-40, 90) # 小圆形代表眼睛 # 右眼 t.penup() t.forward(30) t.pendown() t.circle(-20, 90) # 鼻子嘴巴 t.penup() t.forward(10) t.left(45) t.pendown() t.begin_fill() t.circle(10, 180) # 鼻子 t.end_fill() t.penup() t.forward(15) t.pendown() t.right(90) t.forward(10) t.right(90) t.forward(20) t.right(90) t.forward(10) # 结束并隐藏turtle t.hideturtle() # 显示图形 turtle.done() ``` 这只是个基础版的柯南形象,如果你想制作更精细的图像,可能需要借助其他绘图软件或第三方库,如pygame或pycairo等。
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