大数据案例汇总

本文探讨了大数据处理中的关键技术,包括Hadoop流量汇总案例、Hive分区和桶概念、OLAP与OLTP的区别、列式与行式数据库对比、ORC文件存储格式解析、及ETL过程详解,为大数据领域的学习者提供了全面的知识框架。

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Hadoop案例(九)流量汇总案例

Hive分区和桶的概念
https://www.cnblogs.com/xiohao/p/6429305.html

OLAP、OLTP的介绍和比较
https://www.cnblogs.com/hhandbibi/p/7118740.html

一分钟搞懂列式与行式数据库
https://blog.youkuaiyun.com/qq_35952082/article/details/68490536

大数据:Hive - ORC 文件存储格式
https://blog.youkuaiyun.com/cnhome/article/details/80241197

ETL讲解(很详细!!!)
一、 数据的抽取(Extract)
二、数据的清洗转换(Cleaning、Transform)
https://www.cnblogs.com/buxingzhelyd/p/8312831.html

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