羊车门问题python程序_用Python实现羊车门问题

本文通过代码模拟展示了羊车门问题的概率分析,参赛者最初选择汽车的概率为1/3,主持人揭示山羊后,更换选择能提高获胜几率至2/3。这体现了概率论中的蒙提霍尔问题概念。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

羊车门问题可能有些人没听说过,给大家科普一下:有3扇关闭的门,一扇门后面藏着汽车,其余门后面是山羊,只有主持人知道每扇门后面是什么。参赛者可以选择一扇门,在开启他之前,支持人会开启另一扇门,露出门后面的山羊,然后允许参赛者更换自己的选择。请问参赛者更换选择与不更换选择猜中汽车的几率各是多少?

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整体代码:

from random import*

x=randint(5000,10000)       #随机设定一个试验次数

first_choice=0

change_choice=0

for i in range(1,x+1):

n=randint(1,3)           #随机生成一个数代表藏有汽车的数

m=randint(1,3)           #随机生成一个数代表参赛者的选择

if m==n:                 #参赛者没有改变选择

first_choice+=1

else:                    #参赛者改变了选择

change_choice+=1

print("不更改选择,猜中汽车的几率为:{:.4f},更改选择,猜中汽车的几率为:{:4f}".format(first_choice/x,change_choice/x))

以上就是具体操作步骤!

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