华为云服务器怎么部署虚拟机,云服务器上可以部署虚拟机

本文介绍了在华为云服务器上部署虚拟机的步骤,包括数据盘同步、浮动IP配置和虚拟私有云等网络服务的理解,适用于云服务器的迁移和管理。

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在分布式HA部署场景下,ASCS主备节点通过共享盘实现数据同步。本章节指导用户将ASCS主节点的数据盘绑定给ASCS备节点并为ASCS主备节点绑定浮动IP。已在SAP ASCS主备节点之间进行过相互的SSH跳转操作。绑定共享盘创建浮动IP并绑定到云服务器ascsha为ASCS主节点虚拟主机名,ersha为ASCS备节点虚拟主机名,虚拟机主

云服务器可以在专属主机与公共资源池之间迁移,具体包括:将创建在专属主机上的云服务器迁移至其他专属主机。将创建在专属主机上的云服务器迁移至公共资源池,即不再部署在专属主机上。将公共资源池的云服务器迁移至专属主机上,成为专属主机上创建的云服务器。此场景需要在弹性云服务器页面操作,具体请参见《弹性云服务器用户指南》的“迁移云服务器”章节。仅支持

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### 华为云服务器部署 DeepSeek 的方法 #### 一、环境准备 为了确保能够在华为云服务器上成功部署 DeepSeek 大模型,需先完成一系列准备工作。这包括但不限于创建并配置合适的虚拟机实例,安装必要的依赖库和框架。 对于硬件资源的选择,建议选用具备较高计算能力的GPU实例来加速训练过程和支持更复杂的推理任务[^2]。 #### 二、软件环境搭建 1. 登录至已开通的华为云账户,并进入管理控制台; 2. 创建一个新的ECS弹性云服务器实例,推荐选择支持NVIDIA GPU加速卡规格; 3. 安装操作系统后更新系统包列表 `sudo apt-get update` 并升级现有软件包 `sudo apt-get upgrade -y`; 4. 下载并安装 NVIDIA 驱动程序与 CUDA 工具包,具体版本号应依据所选显卡型号而定; ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/7fa2af80.pub sudo add-apt-repository "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/ /" sudo apt-get update sudo apt-get -y install cuda ``` 5. 安装 Python 及 pip 软件包管理系统,随后利用pip安装PyTorch及相关扩展组件: ```bash sudo apt install python3-pip pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu ``` #### 三、获取并加载预训练模型权重文件 访问官方GitHub仓库或其他可信源下载目标DeepSeek大模型对应的参数文件(.pth),将其上传到云端存储空间或直接放置于工作目录下以便后续加载使用。 #### 四、编写启动脚本实现自动化流程 构建Python脚本来简化整个初始化和服务上线的过程,该脚本应当能够自动读取配置项、连接数据库(如果适用)、加载模型结构定义以及恢复先前保存下来的最优权值状态。 ```python import torch from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer def load_model(model_name='deepseek-r1'): tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name) device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu' model.to(device) return model, tokenizer if __name__ == "__main__": model, _ = load_model() # 进一步处理... ``` #### 五、测试验证 最后,在正式对外提供API接口之前务必进行全面的功能性和性能方面的检测,确认各项指标均达到预期标准后再考虑对外开放访问权限。
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