

① 物种监测与识别,选择保护地较为典型的物种,针对该物种收集数据,通过人工智能建立基于深度学习的物种图像监测与识别系统,并邀请专家教授与科研院所的专业技术指导进行研发,实现对影像和抓拍图片画面的全自动化监测,准确识别画面中物种物种类型、数量、发生时间。
② 物种监测网格化,基于GIS系统建立物种监测网格化一张图,加载观测站位置数据以及物种观测数据,通过图表、时间轴等方式实现数据可视化,并能够选择单一物种或多种物种展示其位置分布、发现时间与数量、网格化粗密度。
③ 视频监测管理系统,视频监测管理系统是湿地信息化综合管理平台的基础应用,也是湿地环境最为直观的展现形式,能够对视频远程控制、实时监测。
④ 物种监测数据管理,建立物种监测数据管理系统,实时收集物种监测与识别系统传输的物种物种类型、数量、发生时间、位置信息等,进行数据的二次编辑与确认,以保证其准确性,为分析保护地的物种种群结构、数量变化提供数据支撑,并结合区域环境监测因子数据,研究环境变化对其影响。
⑤ 物种监测统计与分析,通过识别次数、未识别、已识别及已识别精准度分类统计,分物种及时间梯度来分析物种自动化观测系统的运行效率;同时基于识别的数量分析保护地的网格粗密度、多样性指数等,生成物种观测分析报告。
⑥ 物种监测技术服务,收集保护地较为典型的物种高清图像,邀请专家教授全程提供物种专业