python中如何让图形出现在指定位置_Python - Seaborn可视化:图形个性化设置的几个小技巧...

本文介绍了如何在Python的Seaborn库中进行图形个性化设置,包括设置图表颜色、标题、轴标题、轴刻度内容和方向,以及调整轴的位置。通过一个具体的例子展示了如何改变热力图的显示效果,如逆序轴、旋转标签和更改轴刻度位置。

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1 概述

在可视化过程中,经常会对默认的制图效果不满意,希望能个性化进行各种设置。

本文通过一个简单的示例,来介绍seaborn可视化过程中的个性化设置。包括常用的设置,如:

设置图表显示颜色

设置图表标题,包括显示位置,字体大小,颜色等

设置x轴和y轴标题,包括颜色,字体大小

设置x轴和y轴刻度内容,包括颜色、字体大小、字体方向等

将x轴和y轴内容逆序显示

设置x轴或y轴显示位置

本文的运行环境:

windows 7

python 3.5

jupyter notebook

seaborn 0.7.1

matplotlib 2.0.2

2 未个性化设置的情形

本文的数据来自UCI的数据集”sonar”,用pandas直接读取数据。如下:

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import seaborn as sns

% matplotlib inline

target_url = 'http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/undocumented/connectionist-bench/sonar/sonar.all-data'

df = pd.read_csv(target_url, header=None, prefix='V')

corr = df.corr()

首先来看看没有进行个性化设置时的显示情况,如下:

f, ax= plt.subplots(figsize = (14, 10))

sns.heatmap(corr,cmap='RdBu', linewidths = 0.05, ax = ax)

# 设置Axes的标题

ax.set_title('Correlation between features')

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