mapreduce程序输出评分8.6分以上的书名和评分_如何选编程入门资料？光评分高怎么够|文末赠书...-优快云博客

本文推荐了一本适合Python零基础学习者的经典图书《Python编程：从入门到实践》。该书由资深Python爱好者撰写，分为理论基础和实践应用两大部分，通过实际项目帮助读者掌握Python编程。文章还提供了挑选入门书籍的建议。

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说到编程入门，很多人第一想到的肯定是Python。

那么，编程零基础应当如何开始学 Python ，才不会入门即放弃？一开始的学习资料的选择尤为重要。那么，如何筛选适合自己的入门资料？这里和大家谈谈我的筛选经验。

技术博客/官方文档的认知障碍——实际上，在网络中早已积累了极其丰富的 Python 入门教程，但资源太多太杂且不成体系，不仅筛选资料浪费时间，而且在学的过程中需要克服大量”陌生词汇“，比如，什么是字符串？列表是什么？面向对象又是什么鬼！？坚持一段时间之后很可能云里雾，效率不高，且踩坑无数~

教学视频的付费套路——相信大家都经历过这样的套路，9.9买的入门课程，刚理解变量是什么，就被告知，想学更多，请付费！不然就是免费打包的视频教程，各种卡壳或运行错误，谷歌半天才知道原因所在。

查理·芒克曾说过，“如果想要快速地了解一个学科知识，并幸成一种对应地思维方式，最行之有效地方法就是来找来入门教材”。所以，对于零基础入门python的萌新来讲，最好的方法还是回归书本，将经典书籍啃透。

接下来，我分享下自己的选书思路，如何找到最适合零基础入门python的经典图书？

看推荐、评分(读者口碑)

去豆瓣、亚马逊、京东、微信读书都会有相应的书目榜单，以及往期读者的书评，都可作为参考，或者去直接知乎，B站等更垂直的知识社区搜索大咖推荐书单。

于是，在我老老实实做过一番比较之后，发现“蟒蛇发动机”(《Python编程：从入门到实践》)这本书榜单名次，搜索权重和用户口碑都很高。

豆瓣评分9.1，Amazon编程入门类榜首图书，京东计算机图书榜首图书，B站最受欢迎Python入门教程，微信读书科学科技榜首……

看作者和成书背后的故事

高评分和高排名，不代表一定适合，需要进一步通过了解作者和成书背后的故事，进一步验证是否适合入门。

读科幻，绕不开刘慈欣，读诗歌，绕不开汪国真……编程界也有绕不过的里程碑式的人物，比如，写《计算机程序设计的一书》的高德纳，写《重构》的马丁·福勒，或是写《编码》的Charles Petzold等，这些人著作可能晦涩难懂，但一定值得阅读。

关于“蟒蛇发动机”这本书，作者埃里克·马瑟斯是位中学老师，受父亲影响，5岁开始编写自己的第一个程序。30岁时，作为 Python 爱好者，他开始在技术社区中义务教授Python。源于对 Python 的好奇心，儿子 Ever 每天不断地提问，才驱使他有了写书的想法——一本适合任何年龄入门，不需任何编程经验的书。

研究书名和目录页，对这本书的基本架构做概括性理解

就好比出发旅行前看地图一样，要先看一下地图一样。

大家可以从书名和目录上了解到，“蟒蛇发动机”这本书，主要分为两个部分，理论基础篇和实践应用篇。

从前言和推荐序了解到，它并不是真正意义上的教材，和大学中计算机系的正统编程语言教材比起来，最大的不同在于，以实践为主(hands-on)，项目为纲(project-based)，书前半部分(11章)是对Python基础知识的讲解，而后半部分(9章)分别讲述了三个项目实践，从「外星人入侵」游戏，数据可视化，Django WEB开发进行实践。可以说是真的兼顾了「入门」和「实践」。

难能可贵的是作者专门拿出一章来讲如何进行单元测试，单元测试我觉得是一个程序员从入门到进阶的必备技能。

挑几个开放的篇章进行试读——这里想要讲明一个常识，一般图书都会在线公开10%左右的试读内容。这些篇章在开头和结尾都有摘要说明，这里需要你仔细阅读。

比如，作者在前言里详细的说明了本书的阅读对象和全书内容概要，每行代码都有解释，边看边操作！且每章节，都配有动手操作的练习题，同时作者准备了这些习题详细的代码讲解。

至此，基于以上几点，基本能证明一本书的经典与否。除此，「看奖项」和「看出版社」也可以作为一本书好坏的评判依据和择书标准。

最后，宣布一个好消息，听说图灵社区全面修订了本书，上线了第2版！相信不少小伙伴和我一样好奇，较比第1版，第2版有了哪些内容上的更新？

第一部分“基础知识”，第2版只介绍 Python3，简化了安装流程，语言细节描述上做了全面修订，新增 Sublime Text、f字符串、大数表示法和常量表示法等主题，并且更准确地描述了 Python 语言的细节。
第二部分“项目”用更简明的结构、更清晰的语法以及更流行的库和工具，优化了项目代码结构，简化了函数和模块的调用。
比如，不再使用 Pygal 来可视化 GitHub 的 Python 开源项目，转而使用 Plotly。另外，使用新版的 Django 创建“学习笔记”项目，简化了项目部署流程，更接近专业程序员部署 Django 项目的方法。

同时，为了满足大家一睹为快的心情，作为开学季的特别福利，图灵社区提前上市了电子版！

每周解锁新章节，你可以提前一个月先睹为快书中的最新内容，并在纸质书上市后，第一时间获得纸质版图书一本。原价 130元的纸质书+电子书，10月11日前，购买抢读版仅需78元。

另外，还附赠随书教程、Python 速查地图，并首次上线在线编程练习。你可以在线云编程，无需配置语言环境，可在线加载随书代码，边读边实践，让你更好地学习编程语言。

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