我想同时运行函数example()n次而没有任何延迟,当前脚本可以运行n次,但每次调用之间几乎有毫秒的差异。我希望函数同时被命中。有更好的办法吗?
我以前也用过多进程,但如果我运行超过n=100,我的计算机就会变慢。
请提出一个好办法import threading,argparse,sys,subprocess
from time import strftime
def example(a):
time= strftime("%H:%M:%S")
print("Hello" +a)
print(time) # It should be same for all n concurrent, since we want all to hit same time
def main(argv):
parser = argparse.ArgumentParser(description="Hello")
parser.add_argument("-n", type=str, dest="n")
parser.add_argument("-a", type=str, dest="a")
global verbose
global simulated
verbose = args.verbose
n = args.n
a = args.a
for counter in range(1, int(n) + 1):
try:
t = threading.Thread(name="thread" + str(counter), target=example, args=(a))
t.start()
except Exception as e:
print(e)
if __name__ == '__main__':
try:
ret = main(sys.argv[1:])
sys.exit(ret)
except Exception as ex:
print('Error' + str(ex))
sys.exit(1)
本文介绍了一种使用Python的threading模块来并发执行同一函数n次的方法,以实现无延迟的同时调用。作者尝试解决函数调用间存在的毫秒级时间差异问题,并探讨了多线程在大量任务并行执行时可能遇到的性能瓶颈。

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