keras中文文档_Keras model.fit()参数详解+Keras回调函数+Earlystopping

最新推荐文章于 2025-06-19 09:24:19 发布

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文章标签： keras中文文档 response.sendredirect传递中文参数

这篇博客介绍了Keras的model.fit()参数详细解析，探讨了如何使用回调函数，特别是EarlyStopping，作为防止过拟合的策略。回调函数允许在训练期间执行自定义任务，例如保存模型、记录日志等。EarlyStopping回调用于在验证损失不再改善时提前终止训练，以避免过拟合。

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仅作学习记录~

Keras model.fit()参数详解

示例：
callbacks_list = [EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=3)] #用early stopping 来防止过拟合
history = model.fit(train_images, train_labels, 
                    epochs=20, 
                    batch_size=200,
                    validation_data=(test_images, test_labels),
                    shuffle=True,
                    callbacks=callbacks_list)   #回调函数列表

官方文档：Model training APIs

参考：Keras model.fit()参数详解

2.回调函数

在每个training/epoch/batch结束时，如果我们想执行某些任务，例如模型缓存、输出日志、计算当前的acurracy等等，Keras中的callback就派上用场了。

Callbacks(回调函数)是一组用于在模型训练期间指定阶段被调用的函数。可以通过回调函数查看在模型训练过程中的模型内部信息和统计数据。

可以通过传递一个回调函数的list给model.fit()函数，然后相关的回调函数就可以在指定的阶段被调用了。