python删除符合条件的行_python – Pandas删除前n行,直到满足列上的条件

本文探讨了在处理Pandas DataFrame时,如何更有效地使用逻辑运算符`&`替代`and`,以及优先选择`loc`而非`iloc`进行索引操作。通过示例展示了如何利用`idxmax`找到特定条件下的第一条记录,并对比了`iloc`和`loc`在处理数据时的不同,强调了`loc`在处理基于标签的索引时的稳定性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

>使用&而不是和

>使用loc而不是iloc.您可以使用iloc但它可能会因索引而中断

>使用idxmax找到第一个positiopn

# I used idxmax to find the index |

# v

df.loc[((df['x'] == xEnd) & (df['y'] == yEnd)).idxmax():]

# ^

# | finding the index goes with using loc

id x y

3 3 2 3

4 4 2 4

5 5 2 3

这是一个iloc变种

# I used values.argmax to find the position |

# v

df.iloc[((df['x'] == xEnd) & (df['y'] == yEnd)).values.argmax():]

# ^

# | finding the position goes with using iloc

id x y

3 3 2 3

4 4 2 4

5 5 2 3

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