python滚动条翻页爬取数据_python爬虫学习笔记(十四)-Selenium处理滚动条

本文介绍了如何使用Selenium和JavaScript在Python中处理网页滚动条,包括将滚动条移动到顶部和底部,处理Chrome浏览器的兼容性问题,以及实现横向滚动。此外,还讲解了如何聚焦元素,确保目标元素可见并能进行操作。示例代码展示了在京东搜索页面滚动到底部并抓取商品价格信息的过程。

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Selenium 处理滚动条

selenium并不是万能的,有时候页面上操作无法实现的,这时候就需要借助JS来完成了

当页面上的元素超过一屏后,想操作屏幕下方的元素,是不能直接定位到,会报元素不可见的。这时候需要借助滚动条来拖动屏幕,使被操作的元素显示在当前的屏幕上。滚动条是无法直接用定位工具来定位的。selenium里面也没有直接的方法去控制滚动条,这时候只能借助J了,还好selenium提供了一个操作js的方法:execute_script(),可以直接执行js的脚本

一. 控制滚动条高度

1.1滚动条回到顶部:

js="var q=document.getElementById('id').scrollTop=0"

driver.execute_script(js)

1.2滚动条拉到底部

js="var q=document.documentElement.scrollTop=10000"

driver.execute_script(js)

可以修改scrollTop 的值,来定位右侧滚动条的位置,0是最上面,10000是最底部

以上方法在Firefox和IE浏览器上上是可以的,但是用Chrome浏览器,发现不管用。Chrome浏览器解决办法:

js = "var q=document.body.scrollTop=0"

driver.execute_script(js)

二.横向滚动条

2.1 有时候浏览器页面需要左右滚动(一般屏幕最大化后,左右滚动的情况已经很少见了)

2.2 通过左边控制横向和纵向滚动条scrollTo(x, y)

js = "window.scrollTo(100,400)"

driver.execute_script(js)

三.元素聚焦

虽然用上面的方法可以解决拖动滚动条的位置问题,但是有时候无法确定我需要操作的元素在什么位置,有可能每次打开的页面不一

Python爬虫实习时遇到滚动加载内容的页面,可以使用模拟浏览器滚动的方式来获取动态加载的数据。通常通过Selenium库配合requests或BeautifulSoup等解析库来实现。以下是简单的步骤: 1. 安装必要的库:`selenium`, `webdriver_manager`(用于下载并管理浏览器驱动),以及如`requests`或`beautifulsoup4`进行网页抓取。 ```bash pip install selenium webdriver_manager requests beautifulsoup4 ``` 2. 设置浏览器驱动:下载对应浏览器的WebDriver(如ChromeDriver),并设置环境变量指向它的位置。 3. 使用Selenium创建浏览器会话: ```python from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome(webdriver_manager.chromium.webdriver_path()) ``` 4. 打开目标URL并滚动到底部: ```python from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC # 假设滚动元素ID为"scroll_element" element_to_scroll = driver.find_element_by_id("scroll_element") # 滚动到底部 driver.execute_script("arguments[0].scrollTo(0, arguments[0].scrollHeight);", element_to_scroll) ``` 5. 等待页面加载完成,然后提取数据: ```python wait = WebDriverWait(driver, 10) # 等待10秒 # 使用BeautifulSoup解析已加载的内容 html_content = driver.page_source soup = BeautifulSoup(html_content, 'lxml') data = soup.select('your_data_selector') # 根据需要选择数据节点 ``` 6. 遍历处理数据,并在完成后关闭浏览器: ```python for item in data: process_item(item) driver.quit() ``` 7.
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