
最近山东大学开展了有向图的讨论课程,我在这也总结一些我研究生上课时候用的教材和这次学习的体会,机会难得,非常期待第二本书的作者Jorgen Bang-Jensen讲网络流这一块,这一块我一直理解的不透彻。借着这次机会学习。我主要用下面两本的教材:

1 教材分析 (不断更新)


例1:

图中

可以用例1的例子尝试解释上面说的概念。注意
下面定理前半部分顶点的度和等于边数的两倍,类似于无向图的握手引理。定理8.1.1 对于任何有向图
定义8.1.5 与有向图的概念相对应,边不带有方向的图称为无向图.
给定一个无向图
定义8.2.1有向图的一条有向途径是指一个有限非空序列
注 有向图的底图中有长的路未必该有向图中就有长的有向路.例如,下图所示的有向图 其底图中的最长路为6,但其最长有向路的长为1.

令人惊奇的是,有向图中·有向路的长却与其底图的色数有关.
定理8.2.1 (Vitaver, 1962; Roy, 1967; Gallai, 1968) 以图

额外收获 利用这个定理可以直接推导出山大预备课程所留下的作业:

简要说明:tournamnet 是竞赛图的意思,它的底图是完全图,染色数是
定理8.2.2 (

2 第一次预备课的要点 (重点)
第一节课的听课要点:先是两个经典有趣的问题作为开始。这一块在高中竞赛涉及比较多。
1 图论起源: 戈尼斯堡七桥问题 欧拉问题

小岛与河的两岸有七条桥连接。在所有桥都只能走一遍的前提下,如何才能把这个地方所有的桥都走遍?
2 哈密尔顿问题

一个哈密尔顿圈有趣的应用。


竞赛图:竞赛图是通过在无向完整图中为每个边缘分配方向而获得的有向图(有向图)。 也就是说,它是一个完整图形的方向,等价于一个有向图,其中每对不同的顶点通过单个有向边连接,即每对顶点之间都有一条边相连的有向图称为竞赛图。设

2.1 主要内容 (第一节)




predecessor: 代表的前驱 successor 代表后继。比如你看第三张ppt顶点1的前驱就是2和5. 后继就是4和5. 这张ppt重点在于理解walk, triail 和 path. 这个无向图是类似的。 walk,点边均可重复的序列。triail边不重复,点可以重复,path点边均不可重复。
注意如果严格要求点不重复,那么边肯定也是不会重复的。 这里面的欧拉迹和无向图也是类似的。Girth是最短圈的个数,上图的Girth为2, 最长圈是5.

下面的符号在书本证明反复用到:
•
表示尾在

• → : every vertex of X dominates every vertex of
• ⇒ :
下图第二个;没有出现图一出现蓝色的边。也就是Y不出现控制X的点.
• ↦ : → ⇒
第二个和第三个条件同时满足。


A digraph
walk: 可以改成path,因图中存在walk总可以经过一些操作使得点不重复,得到path.
• A set S ⊂ V is a separator (or a separating set set) if − is not strong.
上图可以验证任意两点都相互有路可达,所以该图是强连通的,中间的蓝色顶点是一个separator,去掉之后第一部分的

• A digraph D is

• The largest integer
一个图是
• For a pair
类似的对于边也可以定义边割集.
•For a strong digraph
•A digraph D is k arc strong (or
•arc strong connectivity of D :
•A strong component of a digraph
•A digraph D is acyclic if it has no cycle.
•acyclic ordering
下面的事实说明 无圈图必定存在无圈序。
Proposition1(page14): Every acyclic digraph has an acyclic ordering of its vertices.
证明:We give a constructive proof by describing a procedure that generates an acyclic ordering of the vertices in an acyclic digraph D. At the first step, we choose a vertex v with in-degree zero. (Such a vertex exists by Proposition 1.4.2.) Set
The procedure has
(强)连通分支的无圈序•acyclic ordering
事实: 一个连通图不是强连通的可以对其强连通分支进行无圈排序
2.2 特殊图类 (第二节)
Complete (di)graph G:
acomplete graphis a simpleundirected graph in which every pair of distinct vertices is connected by a uniqueedge. A complete digraph is a directed graph in which every pair of distinct vertices is connected by a pair of unique edges (one in each direction)
后续补充
本文介绍了有向图与无向图的概念,重点解析了如何将有向图转化为无向图,并探讨了有向图的最长有向路与其底图的色数之间的关系。此外,讲解了预备课程中的竞赛图概念,包括哈密尔顿问题和图论起源。还深入讨论了图的连通性、强连通分支和无圈序等特性。
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