weixin_39953154的博客

一、问题提出 假如曲线外有一个点，如果这个曲线是直线，求这个点到直线的距离最近的点，则比较好求，直接作垂直线，再求交点即可。但是，如果这个曲线不是直线，而是一个任意弯曲的函数曲线甚至是一个参数方程形式的曲线，该如何求解呢？ 二、解决方案 1、对于求一个点到任意函数曲线这种情况，我是通过搜索法实现的。设有函数曲线外有一个点，现在以为圆心，半径依次为（半径线性递增或指数递增等）画圆，直到画出的圆能够与函数曲线相交。判断圆与曲线是否相交的方法如下：如画一个半径为的圆，则对应的范围为，通过对进行0.01的细分

最小二乘法是一种常用的曲线拟合算法，尤其对于存在白噪声的数据的拟合尤其有用。本文首先简析最小二乘法的作用，然后再推到高次（以3次为例）多项式的拟合公式，并用MATLAB仿真展示具体的应用示例。 一、最小二乘法的用途 最小二乘法是一种常用的曲线拟合算法，尤其对于存在白噪声的数据的拟合尤其有用。最小二乘法是一种对于物理量参数的有效估计，综合考虑所有点的偏差，所评估的参数使得对于所有的测量点方差最小。 二、高次多项式的拟合公式推导 假设需要使用最小二乘法对一个3次函数进行拟合，该函数的真值表达式如下：