python匿名函数lambda_匿名函数lambda

Python有一种定义函数的机制，叫做lambda。使用lambda关键字定义的函数，也被称为匿名函数。本文介绍如何使用Python的lambda匿名函数。

用举例的方式来说明lambda匿名函数应该是最好的方式：

>>> f = lambda x: x*2

>>> f(3)

6

>>> f(6)

12

>>> f(9)

18

>>> def fwn(x):

... return x*2

...

>>> fwn(3)

6

>>> fwn(6)

12

>>> fwn(9)

18

以上代码，先定义了一个匿名函数f，此函数有一个参数，函数功能是返回此参数的2倍数。然后使用def定了一个有名的函数fwn（function with name），实现了同样的功能。

f 不是函数名，f 只是一个指向函数地址的变量，lambda定义的函数没有名称，如果失去地址引用，此函数也就消失，无法再被调用了。而def定义的函数，就有个名字，什么时候都可以去调用它。

lambda匿名函数的语法定义：

lambda [arg1 [, agr2,.....argn]] : expression

语句由lambda关键词开始，冒号（:）左边是参数，后边是一个表达式。因此可以看出，这种匿名函数，一行代码就搞定，简化了函数定义。

lambda匿名函数与def定义函数的区别：

def创建的函数是有名称的，而lambda没有；

Lambda表达式的“:”后面，只能有一个表达式，def则可以有多个;

if，for，print等语句不能用于lambda中，def可以；

Lambda一般用来定义简单的函数，而def可以定义复杂的函数。

再看几个代码示例：

>>> f = lambda x:x.split()

>>> a = 'a b c d e'

>>> f(a)

['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

>>> b = '1 2 3 4 5'

>>> f(b)

['1', '2', '3', '4', '5']

f 指向的匿名函数，实现了使用空格来切分字符串的功能，返回一个切分后的list对象。

>>> g = lambda x,y,z: str(x*y+z)

>>> g(1,2,3)

'5'

>>> g(5,6,7)

'37'

这是个多参数lambda匿名函数的示例。g指向的函数可以接受3个参数，返回这个三个参数的运算结果的字符串。

>>> for i in map(lambda x,y:x*y, range(10), range(5)):

... print(i)

...

0

1

4

9

16

这是lambda函数在Python内置的map函数中的用法，非常简洁，省去了使用def来定义的函数，可读性也非常好。

需要注意一个细节，lambda匿名函数的参数并不是必须的，例如：

>>> f = lambda:print('abcd')

>>> f

>>> f()

abcd

无参数的lambda函数特性，常常用来实现tkinter编程的时候，Button对象的command实现传参的功能。

以上就是对Python提供的lambda匿名函数机制的介绍，掌握并熟练使用这样的语法技巧，可以让你写的Python代码更漂亮更优雅。

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