linux mount 内核镜像,在 Linux 上如何挂载 qcow2 磁盘镜像

当在一个虚拟层运行客户虚拟机(VM)时,我们可以创建一个或多个磁盘镜像专门用于该虚拟机。作为一个 “虚拟的” 磁盘卷,磁盘镜像代表附加到虚拟机 VM 的存储设备(比如,硬盘驱动器或闪存驱动器)的内容和结构。如果你想要在不启动虚拟机的情况下,修改 VM 的磁盘镜像中的文件,你可以 “挂载” 磁盘镜像。然后你将能够在卸载它之前修改修改磁盘镜像的内容。

在 Linux 上,有多种方式挂载磁盘镜像,不同类型的磁盘镜像需要不同的方法。如果你在使用 qcow2 类型的磁盘镜像( QEMU/KVM 使用的),在 Linux 上至少有两种方式挂载它们。

方法一:libguestfs

挂载 qcow2 磁盘镜像的第一种方法是使用 libguestfs,它提供了一系列工具来访问和编辑 VM 磁盘镜像。libguestfs 支持几乎所有类型的磁盘镜像,包括 qcow2。你可以像下面这样,在 Linux 上安装 libguestfs 工具集。

在基于 Debian 的系统上:

$ sudo apt-get install libguestfs-tools

在基于 Red Hat 的系统上:

$ sudo yum install libguestfs-tools

一旦 libguestfs 安装完成,你可以像下面这样使用称为 guestmount 的命令行工具挂载一个 qcow2 磁盘镜像。注意,当 VM 运行时,你一定不能以 "read-write" 模式挂载它的磁盘镜像。否则,你就有损坏磁盘镜像的风险。这样,在挂载 VM 的磁盘镜像关闭它总是安全的。

guestmount 的全部命令行参数选项如下:

$ guestmount --help

guestmount: FUSE module for libguestfs

guestmount lets you mount a virtual machine filesystem

Copyright (C) 2009-2016 Red Hat Inc.

Usage:

guestmount [--options] mountpoint

Options:

-a|--add image Add image

-c|--connect uri Specify libvirt URI for -d option

--dir-cache-timeout Set readdir cache timeout (default 5 sec)

-d|--domain guest Add disks from libvirt guest

--echo-keys Don't turn off echo for passphrases

--fd=FD Write to pipe FD when mountpoint is ready

--format[=raw|..] Force disk format for -a option

--fuse-help Display extra FUSE options

-i|--inspector Automatically mount filesystems

--help Display help message and exit

--keys-from-stdin Read passphrases from stdin

--live Connect to a live virtual machine

-m|--mount dev[:mnt[:opts[:fstype]] Mount dev on mnt (if omitted, /)

--no-fork Don't daemonize

-n|--no-sync Don't autosync

-o|--option opt Pass extra option to FUSE

--pid-file filename Write PID to filename

-r|--ro Mount read-only

--selinux Enable SELinux support

-v|--verbose Verbose messages

-V|--version Display version and exit

-w|--rw Mount read-write

-x|--trace Trace guestfs API calls

我们可以像下面这样挂载一个 qcow2 格式的磁盘镜像:

$ sudo guestmount -a /path/to/qcow2/image -m /path/to/mount/point

"-m " 用于指定磁盘镜像内,你想要挂载的分区(比如,/dev/sda1)。如果你不确定磁盘镜像内有什么分区,你可以任意提供一个无效的设备名。guestmount 工具将为你展示所有你可以选择的设备名字。如:

$ sudo guestmount -a sdcard.img.qcow2 -m /dev/sdaqw qcow2_mount_point

libguestfs: error: mount_options: mount_options_stub: /dev/sdaqw: No such file or directory

guestmount: '/dev/sdaqw' could not be mounted.

guestmount: Did you mean to mount one of these filesystems?

guestmount: /dev/sda (vfat)

在这个例子中,磁盘镜像文件中可选的磁盘设备只有 /dev/sda,文件系统为 vfat。

比如,要挂载磁盘镜像 userdata-qemu.img.qcow2 内的 /dev/sda,挂载点为为 qcow2_mount_point,则执行如下命令:

$ sudo guestmount -a userdata-qemu.img.qcow2 -m /dev/sda qcow2_mount_point

默认情况下,磁盘镜像将以 "read-write" 模式挂载。因此在挂载之后你可以修改 qcow2_mount_point 目录下的任何文件。

如果你想要以 "read-only" 模式挂载它,则:

$ sudo guestmount -a userdata-qemu.img.qcow2 -m /dev/sda --ro qcow2_mount_point

要卸载它,则执行:

$ sudo guestunmount qcow2_mount_point

注:上面挂载的是 Android 模拟器生成的 qcow2 文件。尽管挂载可以成功完成,但挂载之后,挂载点无法访问。

方法二:qemu-nbd

另一种挂载 qcow2 磁盘镜像的方法是通过 qemu-nbd,一个命令行工具,将一个磁盘镜像导出为 "network block device (nbd)"。

你可以像下面这样在 Linux 上安装 qemu-nbd。

在基于 Debian 的系统上:

$ sudo apt-get install qemu-utils

在基于 Red Hat 的系统上:

$ sudo yum install qemu-img

要挂载 qcow2 磁盘镜像,首先要把镜像导出到 nbd,像这样:

$ sudo modprobe nbd max_part=8

$ sudo qemu-nbd --connect=/dev/nbd0 /path/to/qcow2/image

第一个命令加载 nbd 内核模块。"max_part=N" 选项指定我们想要通过 nbd 管理的分区的最大个数。第二个命令将特定的磁盘镜像导出为网络块设备(/dev/nbd0)。作为一个网络块设备,你可以使用 /dev/nbd0,/dev/nbd1,/dev/nbd2,等等中任意没有在使用的。至于磁盘镜像,要确保指定它的 “完整” 路径。

比如,要将镜像 userdata-qemu.img.qcow2 导出为 /dev/nbd0:

$ sudo qemu-nbd --connect=/dev/nbd0 userdata-qemu.img.qcow2

此后,如果磁盘镜像中有多个分区的话,磁盘镜像中已有的分区将被映射为 /dev/nbd0p1,/dev/nbd0p2,/dev/nbd0p3 等等,磁盘本身则被映射为 /dev/nbd0。

要检查 nbd 映射的分区列表,则使用 fdisk:

$ sudo fdisk /dev/nbd0 -l

对于 Android QEMU 的磁盘镜像,它的整个镜像就是一个文件系统,而没有分区的情况,执行上面的命令将报错:

$ sudo fdisk /dev/nbd0 -l

fdisk: 打不开 /dev/nbd0: 对设备不适当的 ioctl 操作

最后,如果磁盘镜像中存在多个分区,选择任何一个分区(比如,/dev/nbd0p1)并把它挂载到一个本地挂载点(比如,qcow2_mount_point),如果是像 QEMU 的磁盘镜像那样,整个镜像就是一个文件系统,则挂载整个 nbd(比如 /dev/nbd0)。

$ sudo mount /dev/nbd0 qcow2_mount_point

现在你就可以通过 qcow2_mount_point 挂载点访问并修改磁盘镜像的挂载的分区的内容了。

一旦完成了操作,则可以卸载它,并断开磁盘镜像,就像下面这样。

$ sudo umount qcow2_mount_point/

$ sudo qemu-nbd --disconnect /dev/nbd0

/dev/nbd0 disconnected

Done。

### Transformer 模型详解 #### 一、Transformer 整体架构 Transformer 是一种基于自注意力机制(Self-Attention Mechanism)的神经网络模型,旨在解决序列数据处理中的长期依赖问题。该模型摒弃了传统的循环神经网络(RNN) 和卷积神经网络(CNN),完全依靠自注意力机制来捕捉输入和输出之间的全局依赖关系[^1]。 整个架构由编码器(Encoder)和解码器(Decoder)两部分组成: - **编码器**:负责接收输入序列并将其转换成高维向量表示; - **解码器**:根据编码器产生的上下文信息生成目标序列; 两者之间通过多头自注意层(Multi-head Self-Attention Layer)连接,在每一层内部还包含了前馈神经网络(Feed Forward Neural Network, FFN)[^2]。 ```mermaid graph LR; A[Input Sequence] --> B{Encoder Stack}; subgraph Encoder Layers C[MHSA (Multi Head Self Attention)] --- D[Add & Norm]; E[FFN (Feed Forward Networks)] --- F[Add & Norm]; end G{Decoder Stack} <-- H[Memory from Encoders]; I[Output Sequence] <-- J{Decoder Layers} ``` #### 二、工作流程解析 当给定一个源语言句子作为输入时,经过分词后得到一系列token组成的列表。这些tokens会被映射到对应的嵌入(embedding)空间中形成矩阵形式的数据。随后进入多个相同的编码单元堆叠而成的编码栈内进行特征提取操作。每个编码单元主要包含两个子模块——一个多头自关注层用于计算query(Q), key(K), value(V)三者间的相似度得分,并据此调整value权重获得新的context vector; 另一个是全连接前馈网络用来进一步变换维度大小以便更好地表达语义信息。 对于翻译任务而言,则需额外构建一组类似的解码组件以逐步预测下一个可能的目标单词直至结束符为止。值得注意的是,在训练阶段为了加速收敛速度通常会采用teacher forcing技术即利用真实的上一步骤输出而非当前时刻所估计的结果参与后续迭代更新过程。 #### 三、核心特性阐述 ##### 自注意力机制 这是Transformer区别于其他传统RNN/CNN的最大亮点之一。它允许模型在同一时间步长下同时考虑所有位置的信息而不仅仅是相邻几个节点的影响范围。具体实现方式就是让每一个position都能与其他任意一处建立联系并通过softmax函数规范化后的概率分布加权求和最终得出综合考量过全部因素的新状态描述。 ##### 多头设计 考虑到单一head可能会丢失某些重要的局部模式匹配机会因此引入了multi-head策略使得不同heads可以专注于特定类型的关联性挖掘从而提高整体表现力。简单来说就是在同一层次里平行运行若干组独立却又相互补充的小规模self-attention units然后把它们各自的输出拼接起来再送往下一层继续加工处理直到最后一刻才汇总输出最终结果。 ##### 前馈神经网络 除了上述提到的核心部件之外每层还会配备有一个简单的线性变换+ReLU激活构成的标准MLP结构充当非线性的引入手段增强系统的表征能力同时也起到一定的正则化作用防止过拟合现象发生。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值