python保存类对象到文件_python存储对象到文件

本文介绍了Python中pickle和cPickle模块的使用,用于将对象序列化保存到文件以及从文件中恢复对象。通过示例展示了如何使用pickle.dumps()和pickle.dump()将对象转换为字符串并保存到文件,以及使用pickle.loads()和pickle.load()从文件读取并重建对象。同时提到了cPickle模块,它是pickle的C语言实现,速度更快。
部署运行你感兴趣的模型镜像

1、pickle包

(1)、将内存中的对象转换成为文本流: import pickle

# define class

class Bird(object):

have_feather = True

way_of_reproduction = 'egg'

summer = Bird() # construct an object

picklestring = pickle.dumps(summer) # serialize object

使用pickle.dumps()方法可以将对象summer转换成了字符串 picklestring(也就是文本流)。随后我们可以用普通文本的存储方法来将该字符串储存在文件(文本文件的输入输出)。

当然,我们也可以使用pickle.dump()的方法,将上面两部合二为一:import pickle

# define class

class Bird(object):

have_feather = True

way_of_reproduction = 'egg'

summer = Bird() # construct an object

fn = 'a.pkl'

with open(fn, 'w') as f: # open file with write-mode

picklestring = pickle.dump(summer, f) # serialize and save object

对象summer存储在文件a.pkl

(2)、重建对象

首先,我们要从文本中读出文本,存储到字符串 (文本文件的输入输出)。然后使用pickle.loads(str)的方法,将字符串转换成为对象。要记得,此时我们的程序中必须已经有了该对象的类定义。

此外,我们也可以使用pickle.load()的方法,将上面步骤合并:import pickle

# define the class before unpickle

class Bird(object):

have_feather = True

way_of_reproduction = 'egg'

fn = 'a.pkl'

with open(fn, 'r') as f:

summer = pickle.load(f) # read file and build object

2、cPickle包

cPickle包的功能和用法与pickle包几乎完全相同 (其存在差别的地方实际上很少用到),不同在于cPickle是基于c语言编写的,速度是pickle包的1000倍。对于上面的例子,如果想使用cPickle包,我们都可以将import语句改为:

import cPickle as pickle

就不需要再做任何改动了。

本条技术文章来源于互联网,如果无意侵犯您的权益请点击此处反馈版权投诉

本文系统来源:php中文网

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.9

Python3.9

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值