本文介绍了ADC的工作原理，包括采样、保持、量化和编码过程。讨论了分辨率、动态范围的概念及其计算公式，并探讨了信噪比(SNR)、信噪失真比(SNDR)与有效位数(ENOB)在衡量ADC性能中的作用。ENOB是衡量转换质量的关键参数，与SNR和SNDR相关，实际应用中ENOB会受到诸多因素影响，如噪声、非线性等。
模数转换器即A/D转换器，简称ADC，将模拟信号转变为数字信号。输入端输入的模拟电压，经采样、保持、量化和编码四个过程的处理，转换成对应的二进制数码输出。
采样是利用模拟开关将连续变化的模拟量变成离散的数字量，由于经采样后形成的数字量宽度较窄，经过保持电路可将窄脉冲展宽，形成梯形波。量化是将阶梯形模拟信号中各个电压值转化为某个最小单位的整数倍，便于用数字量来表示。编码是将量化的结果(即整数倍值)用二进制数码来表示。这个过程则实现了模数转换。
分辨率与动态范围
N, DR
ADC分辨率为用于表示模拟输入信号的位数。为了更准确地复现模拟信号，须提高分辨率，使用较高分辨率的ADC也降低了量化误差。但成本就上去了。
动态范围(DR)定义为器件本底噪声至其规定最大输出电平之间的范围，通常用dB表示。ADC的动态范围是指ADC能够分辨的信号幅值范围；ADC的分辨率位数(N)决定ADC的动态范围，代表ADC可测量的输入信号等级范围，DR可定义为：
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