假设cpython:yes和no,从共享字典中获取/存储值实际上是安全的,因为多个并发读/写请求不会损坏字典。这是由于实现维护的全局解释器锁(“gil”)。即:
A线运行:
a = global_dict["foo"]
B线运行:
global_dict["bar"] = "hello"
线程C运行:
global_dict["baz"] = "world"
不会损坏字典,即使所有三次访问尝试同时发生。解释器将以某种未定义的方式序列化它们。
但是,以下序列的结果未定义:
线程A:
if "foo" not in global_dict:
global_dict["foo"] = 1
线程B:
global_dict["foo"] = 2
因为线程A中的测试/设置不是原子的(“检查时间/使用时间”竞争条件)。所以,一般来说,最好是锁上东西:
from threading import RLock
lock = RLock()
def thread_A():
lock.acquire()
try:
if "foo" not in global_dict:
global_dict["foo"] = 1
finally:
lock.release()
def thread_B():
lock.acquire()
try:
global_dict["foo"] = 2
finally:
lock.release()
本文探讨了在CPython实现中,多个线程对共享字典进行读写操作的安全性问题。由于全局解释器锁(GIL)的存在,简单的读写操作是安全的,但涉及条件判断的更新操作则可能引发竞态条件,需要通过锁来确保线程安全。

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