数据归一化 特征处理

本文介绍了一种使用Python和NumPy库进行数据预处理的方法,通过从数据中减去均值并除以标准差来实现数据的标准化,从而确保数据在后续的机器学习或数据分析过程中具有更好的表现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import numpy as np

X = np.zeros([1000,2])

x1=np.random.normal(0.0,3,[1000])
x2=np.random.normal(1.0,0.1,[1000])

#减去均值
x1 = x1-np.mean(x1)
x2 = x2 - np.mean(x2)

x1 = x1/(np.std(x1)+1e-6)
x2 = x2/(np.std(x2)+1e-6)

print(np.std(x1),np.std(x2))

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