python筛选出某一列中重复项_Python：在dataframe中高效地循环以查找多个列的重复项...

我正在使用python，我想浏览一个数据集并突出显示最常用的位置。在

这是我的数据集（但有300000多条记录）：Longitude Latitude

14.28586 48.3069

14.28577 48.30687

14.28555 48.30678

14.28541 48.30673

首先，我添加了一个密度列：

^{pr2}$

这是我用来增加每个记录的密度值的代码：for index in range(0,len(df)):

for index2 in range(index + 1, len(df)):

if df['Longitude'].loc[index] == df['Longitude'].loc[index2] and df['Latitude'].loc[index] == df['Latitude'].loc[index2]:

df['Density'].loc[index] += 1

df['Density'].loc[index2] += 1

print("match")

print(str(index) + "/" + str(len(df)))

上面的代码只是在dataframe中迭代，将第一条记录与数据集中的所有其他记录进行比较（内部循环），当找到匹配项时，它们的密度值都将递增。在

我想找到匹配的经纬度，并增加它们的密度值。在

代码显然非常慢，我相信Python会有一种很酷的技术来做这样的事情，有什么想法吗？在