python websocket压测_压测 swoole_websocket_server 性能

概述

这是关于 Swoole 入门学习的第十篇文章：压测 swoole_websocket_server 性能。

收到读者提问 “使用 Swoole 开发的群聊功能，想知道并发情况，也就是想压测下 QPS，一直未找到方法 ...”

对 swoole_http_server 压测，咱们可以使用 Apache 的 ab 命令。

对 swoole_websocket_server 压测，使用 ab 命令是不能压测的，我从网上一直也没找到合适的方法，看官方提供的代码 benchmark/async.php 中，使用的异步模块 swoole\http\client 方法进行压测的，但在 Swoole 4.3 版本就移除了异步模块，让使用 Coroutine 协程模块。

在本地我用 Coroutine 协程实现了一下， 测的差不多的时候，一直不确定是否正确，就在 segmentfault 发了个提问，没想到韩老师回答了，'如果的如果'老师也回答了，非常感谢两位老师的答案，然后整理出文章分享给大家。

测试机

Mac 上安装的 Parallels Desktop 虚拟机

系统：Ubuntu 16.04.3 LTS

内存：

数量：1

核数：2

CPU：

数量：1

大小：2G

Server 代码

class Server

{

private $serv;

public function __construct() {

$this->serv = new Swoole\WebSocket\Server("0.0.0.0", 9501);

$this->serv->set([

'task_worker_num' => 10,

'enable_coroutine' => true,

'task_enable_coroutine' => true

]);

$this->serv->on('open', function ($serv, $request) {});

$this->serv->on('message', function ($serv, $frame) {

$serv->task($frame->data);

});

$this->serv->on('task', function ($serv, $task) {

foreach ($serv->connections as $fd) {

$connectionInfo = $serv->connection_info($fd);

if (isset($connectionInfo['websocket_status']) && intval($connectionInfo['websocket_status']) == 3) {

$serv->push($fd, $task->data);

}

}

});

$this->serv->on('finish', function ($serv, $task_id, $data) {});

$this->serv->on('close', function ($serv, $fd) {});

$this->serv->start();

}

}

$server = new Server();

压测脚本

class Test

{

protected $concurrency; //并发量

protected $request; //请求量

protected $requested = 0;

protected $start_time;

function __construct()

{

$this->concurrency = 100;

$this->request = 10000;

}

protected function webSocket()

{

go(function () {

for ($c = 1; $c <= $this->concurrency; $c++ ) {

$cli = new \Swoole\Coroutine\Http\Client('127.0.0.1', 9501);

$cli->set(['websocket_mask' => false]);

$ret = $cli->upgrade('/');

if ($ret) {

$i = $this->request / $this->concurrency;

while ($i >= 1) {

$this->push($cli);

$cli->recv();

$i--;

}

}

}

$this->finish();

});

}

protected function push($cli)

{

$ret = $cli->push('Hello World');

if ($ret === true) {

$this->requested ++ ;

}

}

protected function finish()

{

$cost_time = round(microtime(true) - $this->start_time, 4);

echo "Concurrency:".$this->concurrency.PHP_EOL;

echo "Request num:".$this->request.PHP_EOL;

echo "Success num:".$this->requested.PHP_EOL;

echo "Total time:".$cost_time.PHP_EOL;

echo "Request per second:" . intval($this->request / $cost_time).PHP_EOL;

}

public function run()

{

$this->start_time = microtime(true);

$this->webSocket();

}

}

$test = new Test();

$test->run();

压测结果

第 1 次：

Concurrency:100

Request num:10000

Success num:10000

Total time:0.846

Request per second:11820

第 2 次：

Concurrency:100

Request num:10000

Success num:10000

Total time:0.9097

Request per second:10992

第 3 次：

Concurrency:100

Request num:10000

Success num:10000

Total time:0.903

Request per second:11074

以上是压测结果，供参考。

小结

通过这个压测结果，表明 Swoole 的执行效率是杠杠的！

当然还有一些参数是可以调优的，比如：worker_num、max_request、task_worker_num 等。

在真实的业务场景中，肯定会有逻辑处理，也会使用到 MySQL、Redis。

那么问题来了，前两篇文章已经分享了，Swoole Redis 连接池、Swoole MySQL 连接池，感兴趣的同学，可以使用上两种连接池，然后再进行压测。

不知不觉，Swoole 入门文章已经写了 10 篇了，非常感谢大家的捧场，真心希望能够对 Swoole 入门学习的同学，有点帮助。

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