清华大学计算机学院薛教授,计算机系邀请清华大学薛巍老师前来为研究生授课...

2015年10月23日,清华大学薛巍老师受邀到校进行为期3天的研究生教学,主要讲授《高性能计算》课程。薛老师详细讲解了并行编程的OpenMP和MPI,指导学生进行实验,还分享了他在清华的研究项目,涵盖了高性能计算的相关知识。这次教学活动受到师生们的一致好评,为后续课程和教师培养奠定了基础。

为做好第一届专业型硕士研究生(2015级)课程建设及教学工作,计算机系特邀请清华大学相关教师进行“计算机技术”领域研究生培养方案中两门重要课程——“高性能计算”和“计算机体系结构”的讲授工作。2015年10月23日,清华大学计算机科学与技术系高性能研究所选派薛巍老师抵达我校,进行了为期3天的研究生教学工作,所教授课程为《高性能计算》。除选课研究生外,计算机系5名青年教师也参与了此次课程培训。

授课第一天,薛老师接着张武生老师的讲解,为同学们详细描述了并行编程中的共享内存方式OpenMP,并带领同学们做了相关的实验。第二天,薛老师介绍了并行编程中的分布式内存方式MPI,详细讲述了MPI的通信方式及其原理。同学们在薛老师的指导下,成功编出MPI的几个经典案例。第三天,薛老师首先讲解了并行编程的优化过程,然后展示了他在清华做的研究项目,按步骤详细的讲解了其中所用到的高性能计算相关知识,最后讲解了气象模拟程序WRF的原理与用法,并指导学生完成了WRF的安装和运行。

此次教学过程得到了老师和学生们的一致好评,为后续研究生课程的开展、青年教师培养、以及对外合作交流都奠定了良好的基础。

代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/bc087ffa872a "测控电路课后习题详解"文件.pdf是一份极具价值的学术资料,其中系统地阐述了测控电路的基础理论、系统构造、核心特性及其实际应用领域。 以下是对该文献的深入解读和系统梳理:1.1测控电路在测控系统中的核心功能测控电路在测控系统的整体架构中扮演着不可或缺的角色。 它承担着对传感器输出信号进行放大、滤除杂音、提取有效信息等关键任务,并且依据测量与控制的需求,执行必要的计算、处理与变换操作,最终输出能够驱动执行机构运作的指令信号。 测控电路作为测控系统中最具可塑性的部分,具备易于放大信号、转换模式、传输数据以及适应多样化应用场景的优势。 1.2决定测控电路精确度的关键要素影响测控电路精确度的核心要素包括:(1)噪声与干扰的存在;(2)失调现象与漂移效应,尤其是温度引起的漂移;(3)线性表现与保真度水平;(4)输入输出阻抗的特性影响。 在这些要素中,噪声干扰与失调漂移(含温度效应)是最为关键的因素,需要给予高度关注。 1.3测控电路的适应性表现测控电路在测控系统中展现出高度的适应性,具体表现在:* 具备选择特定信号、灵活实施各类转换以及进行信号处理与运算的能力* 实现模数转换与数模转换功能* 在直流与交流、电压与电流信号之间进行灵活转换* 在幅值、相位、频率与脉宽信号等不同参数间进行转换* 实现量程调整功能* 对信号实施多样化的处理与运算,如计算平均值、差值、峰值、绝对值,进行求导数、积分运算等,以及实现非线性环节的线性化处理、逻辑判断等操作1.4测量电路输入信号类型对电路结构设计的影响测量电路的输入信号类型对其电路结构设计产生显著影响。 依据传感器的类型差异,输入信号的形态也呈现多样性。 主要可分为...
(IHAOAVOABPvsAOBPvsAVOABPvsPSOBP)非洲秃鹫融合天鹰优化BP天鹰优化BP非州秃鹫BP粒子群(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕多种智能优化算法在不同工程领域的应用展开,重点介绍了非洲秃鹫优化算法(AVOA)、天鹰优化算法(AO)与BP神经网络的融合改进,并与其他经典算法如粒子群优化(PSO)进行对比分析。所有案例均提供Matlab代码实现,涵盖电力系统优化、路径规划、微电网调度、无人机控制、信号处理等多个方向,强调算法的科研复现能力与实际仿真价值。文档还展示了丰富的技术服务体系,涉及机器学习、深度学习、路径规划、通信与电力系统等多个前沿领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事科研工作或工程仿真的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适用于从事智能优化算法研究与应用的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于学术论文复现,特别是SCI/EI期刊中关于优化算法的实验部分;②为电力系统、无人机、储能调度等领域提供算法仿真技术支持;③帮助研究人员快速掌握多种智能算法的实现方法并进行性能对比。; 阅读建议:建议结合文档提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习,重点关注算法原理与Matlab实现的结合方式,同时可将文中案例作为自身课题的参考模板进行二次开发与创新。
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