计算机课例研讨记录,悦动课堂快乐学习,青岛市实验小学语文“1+GD”课例研讨纪实...

青岛市实验小学语文组开展“1+GD”教研活动,探讨如何借助学习支架实现课堂主体转变。范磊老师和杨寒梅老师的课堂展示了如何引导学生自主学习,提高写作和阅读兴趣。研讨中强调了学习支架在降低学习难度和激发学生积极性方面的作用,旨在创建高效、愉悦的课堂氛围,促进学生全面发展。

原标题:悦动课堂快乐学习,青岛市实验小学语文“1+GD”课例研讨纪实

借助学习支架,探索新课型实施方式,真正让学生成为课堂主体。2019年11月7日,青岛市实验小学全体语文老师在李根主任的带领下,继续开展语文“1+GD”教研活动,梁校长全程参加本次教研。

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第一节课由三年级范磊老师展示了《写好日记》一课。范老师通过引导学生阅读《亲爱的汉修斯先生》,梳理出汉修斯先生提供的方法:学会观察、积累素材、记录生活、锻炼意志、提高能力、调整情绪。孩子们也通过小组合作展示,交流了他们梳理的写好日记方法,比如抓住人物动作,运用拟人等修辞手法。

课堂上,范老师循循善诱,润物无声,借助学习支架,降低了孩子们写日记的难度,同时让孩子们爱上写日记。学生通过配乐朗读,加上动作表演等多种展示方式,提高了写日记的兴趣和热情。课堂中教师的组织和指导,做到了点燃学生的激情,以有效策略指导学生理解和表达。

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第二节课是由一年级组的杨寒梅老师带来的《四季》。杨老师特别重视低年级孩子识字写字的方法梳理。课堂上,孩子们运用加一加、减一减、换一换等识字方法,掌握了本课的生字词语。开火车、摘苹果等各种课堂游戏,也让一年级孩子们的语文学习兴趣浓厚。

《四季》是一篇充满童真童趣的诗歌,杨老师在课上引导孩子们通过多种形式的朗读,深入理解文本的情感表达,使课堂扎实有效。整节课落实了微指标,在阅读能力方面带领学生扎实落实语文要素。

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两位教师的执教给我们带来了深度思考,悦动是什么?如何借助学习支架进行教学?课后,老师们进行了热烈的研讨:学习支架的辅助教学,真正让学生成为课堂主体;用文本来训练学生的思考答题的能力,让文本服务于能力提升。

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青岛市实验小学语文组“1+GD”课程常态科研活动,在落实国家课程总目标的同时,充分体现了市南区所提出的“悦动课堂”“高效课堂”,在落实学科的微指标的基础上,让学生成为课堂的主角,让每个学生得到更好的发展,让孩子们在快乐的氛围中,悦动的课堂里,得到全方面的提升。返回搜狐,查看更多

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在数字化进程中,人工智能技术日益成为科技革新的关键驱动力,其中强化学习作为机器学习的重要分支,在解决复杂控制任务方面展现出显著潜力。本文聚焦于深度确定性策略梯度(DDPG)方法在移动机器人自主导航领域的应用研究。该算法通过构建双神经网络架构,有效克服了传统Q-learning在连续动作空间中的局限性,为高维环境下的决策问题提供了创新解决方案。 DDPG算法的核心架构包含策略网络与价值评估网络两大组件。策略网络负责根据环境状态生成连续动作指令,通过梯度上升方法不断优化策略以获取最大长期回报;价值评估网络则采用深度神经网络对状态-动作对的期望累积奖励进行量化估计,为策略优化提供方向性指导。这种双网络协作机制确保了算法在复杂环境中的决策精度。 为提升算法稳定性,DDPG引入了多项关键技术:经验回放机制通过建立数据缓冲区存储历史交互记录,采用随机采样方式打破样本间的时序关联性;目标网络系统通过参数软更新策略,以θ_target = τ·θ_current + (1-τ)·θ_target的更新方式确保训练过程的平稳性;探索噪声注入技术则通过在动作输出中添加随机扰动,维持了策略探索与利用的平衡。 在具体实施过程中,研究需依次完成以下关键步骤:首先建立符合马尔科夫决策过程的环境模型,精确描述机器人的运动学特性与环境动力学;随后设计深度神经网络结构,确定各层神经元数量、激活函数类型及参数优化算法;接着进行超参数配置,包括学习速率、批量采样规模、目标网络更新系数等关键数值的设定;最后构建完整的训练验证流程,通过周期性测试评估导航成功率、路径规划效率、障碍规避能力等核心指标。 该研究方法不仅为移动机器人自主导航提供了可靠的技术方案,其算法框架还可扩展应用于工业自动化、智能交通等需要精密控制的领域,具有重要的工程实践价值与理论借鉴意义。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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