php smarty安装,php smarty 安装 、配置、使用 及缓存cache的配置使用

本文详细介绍了Smarty模板引擎的配置方法,包括设置缓存目录、开启缓存和定义缓存时间。同时,讲解了如何创建、清除及管理缓存,如显示带ID的缓存、清除所有缓存或特定模板的缓存。通过实例展示了Smarty的基本使用,帮助开发者更好地理解和应用Smarty。

cache 使用:

cache配置:

$smarty->cache_dir = "/caches/";  //缓存目录

$smarty->caching = true;  //开启缓存,为flase的时侯缓存无效

$smarty->cache_lifetime = 60;  //缓存时间

cache清除和使用:

$smarty->display('cache.tpl', cache_id); //创建带ID的缓存

cache.tpl //模板文件

$smarty->clear_all_cache(); //清除所有缓存

$smarty->clear_cache('index.htm'); //清除index.tpl的缓存

$smarty->clear_cache('index.htm',cache_id); //清除指定id的缓存

smarty 安装配置 说明:

下载smarty解压 将libs目录   copy到项目主目录下,至少建立如下如下文件夹:templates  templates_c  configs  cache

index.php

include("libs/Smarty.class.php");

$smarty = new Smarty;

$smarty->template_dir = './templates/';

$smarty->compile_dir  = './templates_c/';

$smarty->config_dir   = './configs/';

$smarty->cache_dir    = './cache/';

$smarty->caching      = true;

$smarty->cache_lifetime = 60;

$smarty->left_delimiter = "

$smarty->right_delimiter = "}>";

$smarty->assign("title", "垃圾");

$smarty->assign("content","测试用的网页内容00");

$smarty->display("index.tpl",cache_id);

?>

index.tpl模板文件

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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