python3调用arcpy地理加权回归_多元地理加权回归软件使用和含义

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致谢：所有数据和方法都源自城市数据派MGWR课程主讲于瀚辰老师

以下是于老师最近发表的相关论文

沈体雁,于瀚辰,周麟,古恒宇,何泓浩.北京市二手住宅价格影响机制——基于多尺度地理加权回归模型(MGWR)的研究[J].经济地理,2020,40(03):75-83.

一、效果图

二、关于MGWR

MGWR(多尺度地理加权回归)是由Stewart Fotheringham教授团队开发，基于Microsoft Windows和MacOS的应用软件，用于校准多尺度地理加权回归(GWR)模型，该模型可用于探索因变量/响应变量与独立/解释变量的空间关系。它结合了广泛使用的对空间异质性建模的方法-地理加权回归(GWR)以及新提出的方法-多尺度GWR(MGWR)，它放宽了对所有要建模的过程都在相同空间尺度上的假设。

三、MGWR软件操作

1.软件下载

MGWR为开源免费软件，有需要的同学可以自行下载，也可以公众号后台联系我获取安装包

2.打开数据文件

3.界面展示

截距项(常数项)是指当所有其他变量确定后，地理位置变化(区位)对房价的影响。例如，靠近北京中心截距项高，靠近北京边缘截距项低。从空间地理角度，研究位置(区位)对因变量是否有影响。

注：所有变量名称都要用英文

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