seaborn 画堆叠柱状图_Seaborn-基于matplotlib的更强力制图库-优快云博客

本文介绍了Seaborn库的柱状图绘制，包括barplot方法的使用，如数据集介绍、参数调整（如hue、orient、order、estimator、ci、capsize、palette等）。通过实例展示了如何按性别分组、调整图表方向、控制统计方式和置信区间，并提供了颜色和布局的定制。最后，提到了dodge参数和颜色精细化调整，以及Seaborn的更多图表类型。

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相信大家在开始python的使用后，便随后接触到了matplotlib这个与python兼容的很好的制图库。但是，如果想把图做的更细，更上流，那么则需要seaborn这个库，比起matplotlib更容易上手，并且和pandas的两种主要数据结构Series和DataFrame有着很强的兼容性。

1 . 安装，工欲善其事，安装 seaborn，有两种方法。

pip install seaborn

conda install seaborn

在这里我用的conda的客户端版。

2. 对于seaborn的介绍，我们从最简单也是最常用的"柱状图"开始。

barplot便是seaborn库的柱状图方法。

seaborn

seaborn所做的柱状图

2.1 数据集介绍

在这里我们使用seaborn自带的数据集tips。

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
print(tips.head())

>>>
   total_bill   tip     sex smoker  day    time  size
0       16.99  1.01  Female     No  Sun  Dinner     2
1       10.34  1.66    Male     No  Sun  Dinner     3
2       21.01  3.50    Male     No  Sun  Dinner     3
3       23.68  3.31    Male     No  Sun  Dinner     2
4       24.59  3.61  Female     No  Sun  Dinner     4

Tips是Dataframe结构, 其矩阵为（244, 7），一共有244条数据，7个属性，分别为

total_bill: 账单总额
tip: 小费
sex: 性别
smoker: 是否抽烟
day: 周几（周一至周日）
time: 上午下午
size: 人数

2.2 seaborn.barplot 方法使用以及参数介绍

2.2.1: 尝试 barplot

sns.barplot(x = 'day', y = 'total_bill', data = tips)
plt.show()
# 黑线表示置信区间（Confidence interval）

图2.2.1