柒的方向

1、 功能微信朋友性别分布 微信朋友省份分布 微信朋友北京分布 微信朋友个性签名词云2、 源码：import itchatimport pandas as pdimport numpy as npfrom pyecharts import Pie, Map, Style, Page, Barimport osfrom PIL import Imageimport jie...

import smtplib  #加载smtplib模块from email.mime.text import MIMETextfrom email.utils import formataddrmy_sender='source_mail_account'  #发件人邮箱账号，为了后面易于维护，所以写成了变量my_user='target_mail_account'  #收件人邮箱账号...

import pandas as pdimport osFolder_Path = r'D:\5-Python\拼接\source'          SaveFile_Path =  r'D:\5-Python\拼接\target'   SaveFile_Name = r'汇总.csv'               os.chdir(Folder_Path)file_list ...

from bs4 import BeautifulSoupfrom urllib.request import urlopenfrom urllib.request import Requestdef get_ip_list(obj):    ip_text = obj.findAll('tr', {'class': 'odd'})   # 获取带有IP地址的表格的所有行    ip_...

import timeimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport lxmlimport jsonimport copyimport csvcompany_base_url = 'https://www.tianyancha.com/search?key='search_list = [] #搜索空间result_dir ...

import pandas as pdimport pymysqldef company_to_db(data_path, db_params): data = pd.read_csv(data_path, header=None, engine='python') db = pymysql.connect(db_params['host'], db_params['use...

1、 data_handler.py from load_data import From_fileimport pandas as pddef Data_disperse(data, disperse_col, money_split_rule): money_split_str = [] money_distribute = [] money_typ...

from pyecharts import Bar, Pie, Scatter, Gauge, HeatMap, Funnel, WordCloud, Line, Grid'''attr = ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90]v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80]bar...

1、 如何使用SensorsData2、 如何梳理需求3、 为何采取事件模型：设计事件4、 简单的数据采集Demo

最近有不少同学在后台问我数据分析的职业发展相关，这里先列一个简易大纲。它更多是以我所在的互联网行业展开的。入门和职业规划应该从两个角度考虑：领域和路线。领域是不少新人常忽略的要素，其实数据分析不会脱离业务存在。你进入哪个行业，很大程度会决定你初期的技能树和技能点。譬如金融领域的风控模型、营销领域的生命周期、广告领域的点击率预估等，各有各的特色。如果是一位应届生，不妨多了解自己感兴趣的领域，和专业相...

基础：这世上只有时间对于每一个人都是公平的，只不过从先辈身上延续而来以及自身的时间质量不一样。1） 万物都是数据，只是数据源的形式和数据获取的方式不同2） 万事都是算法，每个个体除去生来的不同，真正有区别的是思维方式，进一步反映到行为方式以及习惯例如：我们的形、色、闻、味、触五种感觉器官会无时不刻地抓取周遭环境的信息，再经过大脑的分析判断，最终再转化为对外界环境的行为；这种分析

背景介绍   数据分析的主要过程Spss在数据分析过程中负责的相应环节    工具永远都是工具，它只是个手段，咱们只需要学会上手，剩下的都交给具体应用场景实战即可；但说是几张图上手spss，也得读者有一定的基础，而基础更多靠自己，功夫在平时，本人也坚决抵制伸手党。数据录入纯数据ASCII文本文件/记录式文件

Python安装1、  版本2.7，直接百度上下载即可2、  傻瓜式安装，记得勾选将python加入Path环境变量，不然一会儿还得手动配置3、  安装成功，来个helloworldPython代码1、  爬获校花网的基本代码import reimport requests respose=requests.get('http://www.xiaohuar.

得有一定的相关基础！得有一定的相关基础！得有一定的相关基础！具体python代码实现百度里一大堆，有库在手，天下我有，重在理解原理！具体python代码实现百度里一大堆，有库在手，天下我有，重在理解原理！具体python代码实现百度里一大堆，有库在手，天下我有，重在理解原理！爬虫主要难点在运用抓取策略提高效率和准确率，以及安全限制的攻坚战。

背景介绍：    今后将陆续推出SPSS的实战案例集，借此熟悉SPSS软件功能，并夯实统计学基础。随机数生成及其箱型图案例：    1、 通过SPSS生成100个符合标准正态分布N（0,1）的随机数        1） 设定SPSS变量（元数据）“编码”，并通过excel的sum（X+1）整理出一列“1-100”的数据，Copy至SPSS的“数据”中；旨在高速SPSS我要生成随机数的个数是100个...

1、 数值分析from numpy import arrayfrom numpy.random import normal, randintlist_data = [1, 2, 3] #使用List来创造一组数据array_data = array([1, 2, 3]) #使用array来创造一组数据normal_data = normal(0, 10, size=100)...