python37新特性_python day37

今日内容

基本查询语句及方法

from where group by having distinct order by limit ....

书写顺序格式:

select id,name from emp where id > 3 and id < 6;

执行顺序格式:

from # 确定到底是哪站表

where # 根据过来条件 筛选数据

select # 拿出筛选出来的数据中的某些字段

当表字段特别多的时候 结果的排版可能会出现混乱的现象,你可以在查询语句加\G来规范查询结果

select * from emp\G;

查询练习:

# 1.查询id大于等于3小于等于6的数据

select * from emp where id >= 3 and id <= 6;

select * from emp where id between 3 and 6;

# 上述语句完全等价

​

# 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据

select id,name from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;

select id,name from emp where salary in (20000,18000,17000);

​

# 3.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资

select name,salary from emp where name like '%o%';

​

# 4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资

select name,salary from emp where name like '____';

​

# 5.查询id小于3或者大于6的数据

select * from emp where id < 3 or id > 6;

select * from emp where id not between 3 and 6;

​

# 6.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据

select id,name from emp where salary not in (20000,18000,17000);

​

# 7.查询岗位描述为空的员工名与岗位名 针对null判断的时候只能用is 不能用=

select name,post from emp where post_comment = Null;

select name,post from emp where post_comment is Null;

注意:MySQL对大小写不敏感

补充:模糊匹配 like

%:匹配多个任意字符

_:匹配一个任意字符

group by 分组

# 1.按部门分组

select * from emp group by post;

​

'''

分组之后应该做到最小单位是组,而不应该再展示组内的单个数据信息

MySQL中分组之后,只能拿到分组的字段信息,无法直接获取其他字段信息

但是你可以通过其他方法(聚合函数)简介的获取

如果你的MySQL不报错 说明严格模式没有设置

'''

​

show variables like '%mode%'; # 设置严格模式

set session # 当前窗口有效

set global # 全局有效

set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";

select * from emp group by post;

select id,name from emp group by post;

select name from emp group by post;

​

# 2.获取每个部门的最高工资 聚合函数 max min avg sum count

select post,max(salary) from emp group by post;

给字段取别名

select post as '部门',max(salary) as '最高工资' from emp group by post;

select post '部门',max(salary) '最高工资' from emp group by post;

​

# 每个部门的最低工资

select post,min(salary) from emp group by post;

​

# 每个部门的平均工资

select post,avg(salary) from emp group by post;

​

# 每个部门的工资总和

select post,sum(salary) from emp group by post;

​

# 每个部门的人数

select post,count(age) from emp group by post;

select post,count(salary) from emp group by post;

select post,count(id) from emp group by post;

select post,count(post_comment) from emp group by post;

​

"""

在统计分组内个数的时候 填写任意非空字段都可以完成计数,推荐使用能够唯一标识数据的字段,比如id字段

聚合函数会自动将每一个分组内的单个数据做想要的计算,无需你考虑

"""

​

# 3.查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的学生姓名

select post,group_concat(name) from emp group by post;

select post,group_concat('DSB',name) from emp group by post;

group_concat() # 能够拿到分组后每一个数据指定字段(可以是多个)对应的值

​

select post,group_concat(name,": ",salary) from emp group by post;

​

select concat("NAME: ",name),concat("SAL: ",salary) from emp;

​

# 查询每个员工的年薪

select name,salary*12 from emp;

补充:concat拼接数据

小技巧:

concat就是用来帮你拼接数据

concat 不分组情况下使用

group_concat 分组之后使用

刚开始查询表时:

一定要按照最基本的步骤，先确定是哪张表，再确定查这张表也没有限制条件，再确定是否需要分类，最后再确定需要什么字段对应的信息

"""

你应该将每一步操作产生的结果都当成是一张新的表

然后基于该表再进行其他的操作

"""

​

1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字group_concat

2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数count

3. 查询公司内男员工和女员工的个数count

4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资avg

5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资max

6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资min

7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资avg

​

"""

聚合函数 max min sum count avg只能在分组之后使用

如果一张表没有写group by默认所有的数据就是一组

"""

​

8、统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资

# 先获取年轻在30岁以上的员工

select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post;

​

"""

写sql语句的时候 一定不要一口气写完

前期先按照步骤一步步写

写一步查询看一下结果然后基于当前结果再往后写

"""

having

跟where是一模一样的 也是用来筛选数据

但是having是跟在group by之后的

where是对整体数据做一个初步的筛选

而having是对分组之后的数据再进行一次针对性的筛选

# 统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门

select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post having avg(salary) > 10000;

select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post where avg(salary) > 10000; # 报错

​

# 强调：having必须在group by后面使用

select * from emp having avg(salary) > 10000; # 报错

强调：having必须在group by后面使用

distinct去重

多重复的数据进行一个去重

"""

去重必须数据是一模一样的才能去重

只要有一个不一样 都不能算是的重复的数据

"""

select distinct id,age from emp;

书写顺序

select　　 from　　 where　　 group by

执行顺序

from　　 where　　 group by　　 having　　 select　　 distinct

order by 排序

默认是升序 asc

也可以变成降序 desc

select * from emp order by salary;

select * from emp order by salary asc;

select * from emp order by salary desc;

select * from emp order by age,salary; # 先按照age做升序 age相同的情况下再按照salary做升序

select * from emp order by age asc,salary desc; # 先按照age做升序 age相同的情况下再按照salary做升序

​

# 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，

# 并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序

select post,avg(salary) from emp where age > 10 group by post having avg(salary) > 1000 order by avg(salary);

limit 限制展示数据的条数

select * from emp limit 5; # 只展示数据的五条

select * from emp limit 5,5;

​

"""

当limit只有一个参数的时候 表示的是只展示几条

当limit有两个参数的时候 第一个参数表示的起始位置 第二个参数表示从起始位置开始往后展示的条数

​

"""

# 查询工资最高的人的详细信息

# 先按照薪资排序

# 再用limit限制 只取一条

​

select * from emp order by salary desc limit 1;

PS:在编程中,只要看到reg开头的 基本上都是跟正则相关

# 正则

select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';

"""

jason

jssdsdsay

jy

jnn

"""

多表查询

"""

表查询分为两大类

1.联表查询

2.子查询

"""

select * from emp,dep; # 产生的结果是一个笛卡尔积

查询部门为技术部的员工及部门信息

有专门帮你做连表的方法:

内连接(inner join)

左连接(left join)

右连接(right join)

全连接(union)

# 只要将左连接和右连接的sql语句 加一个union就变成全连接

select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id

union

select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;

子查询

将一张表的查询结果作为另外一个sql语句的查询条件

select name from dep where id = (select dep_id from emp where name = 'jason');

​

# 每个部门最新入职的员工

# 思路：先查每个部门最新入职的员工，再按部门对应上联表查询

​

select t1.id,t1.name,t1.hire_date,t1.post,t2.* from emp as t1

inner join

(select post,max(hire_date) as max_date from emp group by post) as t2

on t1.post = t2.post

where t1.hire_date = t2.max_date

;

总结:

可以给表起别名

可以给查询出来的虚拟表起别名

可以给字段起别名

标签：salary,group,python,day37,emp,post,where,select