grpc传输大量数据python_Python使用gRPC传输协议教程

本文介绍了gRPC,一个由Google开发的高性能开源RPC框架,它基于ProtoBuf协议并支持多种语言。重点讲述了在Python环境中如何使用gRPC,包括安装ProtoBuf和gRPC工具,定义Proto文件,生成Python代码,以及创建服务器端实现服务接口。通过gRPC,客户端可以利用HTTP/2的特性,优化带宽、连接次数和CPU使用。

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gRPC 简介:

gRPC 是一款高性能、开源的 RPC 框架,产自 Google,基于 ProtoBuf 序列化协议进行开发,支持多种语言(Golang、Python、Java等),本篇只介绍 Python 的 gRPC 使用。因为 gRPC 对 HTTP/2 协议的支持使其在 Android、IOS 等客户端后端服务的开发领域具有良好的前景。gRPC 提供了一种简单的方法来定义服务,同时客户端可以充分利用 HTTP2 stream 的特性,从而有助于节省带宽、降低 TCP 的连接次数、节省CPU的使用等。

安装:

gRPC 的安装:

$ pip install grpcio

安装 ProtoBuf 相关的 python 依赖库:

$ pip install protobuf

安装 python grpc 的 protobuf 编译工具:

$ pip install grpcio-tools

GRPC使用案例

下看一下项目目录结构

grpc是一套传输协议,我们需要在底层实现这套传输协议.当然这些工作都已经被做完了,所以我们只要学会使用一个具有grpc传输协议的服务器和在客户端上调用grpc传输协议传输数据就可以了.

grpc传输协议传输的数据类型为protobuf数据.所以grpc都是和protobuf一块使用.

(1)新建data.proto文件,定义传输的数据格式和grpc服务要实现的函数

syntax = "proto3";

package example;

service FormatData { //定义服务,用在rpc传输中

rpc DoFormat(actionrequest) returns (actionresponse){}

}

message actionrequest {

string text = 1;

}

message actionresponse{

string text=1;

}

(2)生成proto数据的python调用格式和grpc服务接口

在proto文件目录下 调用下列命令

$ python -m grpc_tools.protoc -I. --python_out=. --grpc_python_out=. ./data.proto

会生成:data_pb2.py 与 data_pb2_grpc.py, 其中data_pb2.py是数据格式调用的文件,data_pb2_grpc.py是grpc传输协议接口调用的文件.

(3)创建实现了grpc传输协议的服务器端

在服务器端代码中需要实现proto文件中编写的服务接口,并重写处理函数,将重写后的服务类实例化以后添加到grpc服务器中,这样创建的grpc服务器就可以实现自定义的proto传输服务了.

# 实现了 server 端用于接收客户端发送的数据,并对数据进行大写处理后返回给客户端

# ! /usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

import grpc

import time

from concurrent import futures

from example import data_pb2, data_pb2_grpc

_ONE_DAY_IN_SECONDS = 60 * 60 * 24

_HOST = 'localhost'

_PORT = '8080'

# 实现一个派生类,重写rpc中的接口函数.自动生成的grpc文件中比proto中的服务名称多了一个Servicer

以下是在 Python 环境下配置 gRPC 的步骤: 1. 安装 gRPC 和 protobuf ``` pip install grpcio pip install grpcio-tools pip install protobuf ``` 2. 编写 .proto 文件 这里以一个简单的示例为例: ``` syntax = "proto3"; message HelloRequest { string name = 1; } message HelloResponse { string message = 1; } service HelloService { rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloResponse) {} } ``` 3. 生成 Python 代码 在命令行中运行以下命令: ``` python -m grpc_tools.protoc -I./protos --python_out=. --grpc_python_out=. ./protos/hello.proto ``` 其中,`./protos/hello.proto` 是你编写的 .proto 文件路径,`--python_out` 参数表示生成的 Python 代码输出路径,`--grpc_python_out` 表示生成的 gRPC Python 代码输出路径。 4. 编写 gRPC 服务端代码 ```python import grpc from concurrent import futures import time import hello_pb2 import hello_pb2_grpc class HelloServicer(hello_pb2_grpc.HelloServiceServicer): def SayHello(self, request, context): return hello_pb2.HelloResponse(message='Hello, %s!' % request.name) def serve(): server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10)) hello_pb2_grpc.add_HelloServiceServicer_to_server(HelloServicer(), server) server.add_insecure_port('[::]:50051') server.start() try: while True: time.sleep(3600) except KeyboardInterrupt: server.stop(0) if __name__ == '__main__': serve() ``` 5. 编写 gRPC 客户端代码 ```python import grpc import hello_pb2 import hello_pb2_grpc def run(): with grpc.insecure_channel('localhost:50051') as channel: stub = hello_pb2_grpc.HelloServiceStub(channel) response = stub.SayHello(hello_pb2.HelloRequest(name='World')) print("Greeter client received: " + response.message) if __name__ == '__main__': run() ``` 以上就是在 Python 环境下配置 gRPC 的步骤。
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