python画离散图_Python-matplotlib 学术型散点图绘制

最新推荐文章于 2024-08-19 08:21:20 发布

weixin_39926540

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文章标签： python画离散图

本文介绍了如何使用Python的matplotlib库绘制学术散点图，包括添加相关性分析、拟合曲线和颜色映射以展示散点密度。示例代码展示了从数据处理到颜色映射的完整过程，适用于高密度散点图的可视化，有助于提高图表的理解性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

01. 引言

本期推文只要介绍学术散点图的绘制教程，涉及的内容主要还是matplotlib散点图的绘制，只不过添加了相关性分析，拟合关系式和颜色映射散点密度(大多数的英文文章中多出现此类图表)。首先我们看一下下面这幅图：

(图片来源于网络，如有侵权，望告知，删除，谢谢)

从该图可以看出，这是用ggplot2绘制的相关性散点图(别问我为啥，第一感觉就是

)，需要的

数据量极大且

颜色代表了散点密度大小。下面我们就用python-matplotlib 进行此类相关性散点图的绘制教程。

02. 数据处理及可视化

数据我们选择两组相关性较高的的数据，假设一种为真实值，一种为模型预测值，结果如下(部分)：

可视化绘制01：

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